app.I = app.x1.*app.x2; app.II = repmat(app.I,[app.ScreenY 1]); 这个代码是什么意思

时间: 2024-04-10 09:32:46 浏览: 23
这段代码的含义如下: 1. `app.I` 的计算:将 `app.x1` 和 `app.x2` 相乘,得到一个新的数组 `app.I`。这里假设 `app.x1` 和 `app.x2` 是具有相同维度的数组。 2. `app.II` 的计算:使用 `repmat` 函数将 `app.I` 在垂直方向上重复 `app.ScreenY` 次,水平方向上重复 1 次,生成一个新的数组 `app.II`。这里假设 `app.ScreenY` 是一个正整数。 换句话说,这段代码通过将 `app.x1` 和 `app.x2` 的对应元素相乘,生成了一个新的数组 `app.I`。然后,使用 `repmat` 函数将 `app.I` 沿垂直方向重复多次,生成了一个新的二维数组 `app.II`。 根据具体的应用场景和变量的定义,这段代码可能用于计算双缝干涉和衍射的光强分布或者其他相关的计算。
相关问题

app.I = app.x1.*app.x2; app.II = repmat(app.I,[app.ScreenY 1]);

根据给出的代码,有一个潜在的问题: 1. `app.I`的计算依赖于`app.x1`和`app.x2`的值,但是在代码中没有提供这些变量的定义。请确保这些变量在代码的其他位置定义并且具有正确的值。 如果您之前定义了`app.x1`和`app.x2`,并且它们具有正确的值,那么代码应该没有其他问题。但是,请确保在使用`repmat`函数之前,先检查并确保`app.I`的维度和`app.ScreenY`的值是一致的,以避免出现维度不匹配的错误。 请注意,这只是一个简单的示例,假设您已经定义了所有必要的变量,并且它们具有正确的值。根据您的具体需求,您可能需要根据实际情况进行进一步的修改和调整。

app.x = linspace(-app.H/2,app.H/2,app.ScreenX); app.theta = atan(app.x/app.L); app.beta = app.dpisin(app.theta)/app.lambda; app.alpha = app.apisin(app.theta)/app.lambda; app.x1 = cos(app.beta).^2;%干涉项 app.x2 = (sin(app.alpha)./app.alpha).^2;%衍射项 app.I = app.x1.*app.x2; app.II = repmat(app.I,[app.ScreenY 1]); imshow(app.II,'Parent',app.UIAxes); app.I0 = app.II(501, :); axis(app.UIAxes2,[-0.0018,0.0018,0,1]); plot(app.UIAxes2,app.t, app.I0); end end 我哪里写的不对?

你提供的代码有几处问题,请注意以下修改: 1. `app.dpisin` 和 `app.apisin` 函数是不存在的,我假设你想使用 `sin` 函数。在 MATLAB 中,`sin` 函数的参数应为弧度制而非角度制。因此,你需要将 `app.theta` 转换为弧度制,可以使用 `deg2rad` 函数进行转换。 2. 在计算 `app.x2` 的时候,表达式 `(sin(app.alpha)./app.alpha).^2` 可能会产生除以零的错误。你可以通过添加一个条件来避免这个问题,例如: ```matlab app.x2 = (sin(app.alpha) ./ app.alpha).^2; app.x2(app.alpha == 0) = 1; % 处理 app.alpha 为零的情况 ``` 3. 在最后绘制图形时,你使用了 `imshow` 函数显示图像。然而,根据你的代码逻辑,`app.II` 是一个二维矩阵,不是一个图像。你可以考虑使用 `imagesc` 函数来绘制矩阵的热图,或者使用 `plot` 函数来绘制一维图形。 根据以上修改,请参考下面的代码: ```matlab app.x = linspace(-app.H/2, app.H/2, app.ScreenX); app.theta = atan(app.x / app.L); app.theta = deg2rad(app.theta); % 将角度转换为弧度 app.beta = sin(app.theta) / app.lambda; app.alpha = sin(app.theta) / app.lambda; app.x1 = cos(app.beta).^2; % 干涉项 app.x2 = (sin(app.alpha) ./ app.alpha).^2; % 衍射项 app.x2(app.alpha == 0) = 1; % 处理 app.alpha 为零的情况 app.I = app.x1 .* app.x2; app.II = repmat(app.I, [app.ScreenY, 1]); % 使用 imagesc 显示热图 imagesc(app.UIAxes, app.x, 1:app.ScreenY, app.II); colorbar(app.UIAxes); % 可选:显示颜色条 app.I0 = app.II(501, :); % 绘制一维图形 axis(app.UIAxes2, [-0.0018, 0.0018, 0, 1]); plot(app.UIAxes2, app.t, app.I0); ``` 请注意,以上代码仅修改了你提供的部分代码,并未考虑整个程序的完整性和正确性。具体的代码调整可能还需要根据你的实际需求进行进一步调整和完善。

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将这段代码变成用matlab实现#include<bits/stdc++.h> using namespace std; struct Pos{ int p; int w; int s; int v; int Get(){ return p*8+w*4+s*2+v; } }; Pos Change(Pos a,int i){ if(i==0) a.p=abs(a.p-1); else if(i==1){ //商人和狼 if(a.p==a.w)a.w=abs(a.w-1); a.p=abs(a.p-1); } else if(i==2){ //商人和羊 if(a.p==a.s)a.s=abs(a.s-1); a.p=abs(a.p-1); } else { //商人和菜 if(a.p==a.v)a.v=abs(a.v-1); a.p=abs(a.p-1); } return a; } int Judge(Pos a) { if(a.p==a.s||(a.p==a.w&&a.w==a.v)) return true; return false; } int Judge(Pos a,Pos b){ if(a.w==b.w&&a.p==b.p&&a.s==b.s&&a.v==b.v ) return true; return false; } void GetLength(Pos start,Pos a,Pos *prev){ vector path; Pos p = a; path.push_back(p); while (!Judge(p,start)) { path.push_back(prev[p.Get()]); p = prev[p.Get()]; } cout << "Shortest path length: " << path.size()<< endl; cout << "Shortest path: \n"; for (int i = path.size() - 1; i >= 0; i--) { cout << "(" << path[i].p << "," << path[i].w << "," << path[i].s << "," << path[i].v << ") \n"; } cout << endl; } void BFS(Pos start, Pos goal, int* f) { queue q; int len = 0; Pos prev[16]; // 用于记录每个状态是由哪个状态转移而来 memset(f, 0, sizeof(f)); q.push(start); prev[start.Get()] = start; f[start.Get()] = 1; while (!q.empty()) { Pos a; a = q.front(); q.pop(); len++; if (Judge(a, goal)) { return GetLength(start,a,prev); } else { for (int i = 0; i < 4; i++) { Pos b; b = Change(a, i); if (Judge(b) && f[b.Get()] == 0) { q.push(b); f[b.Get()] = 1; prev[b.Get()] = a; // 记录当前状态是由哪个状态转移而来 } } } } } int main(){ int pathlength,f[16]; Pos start; Pos goal; start.p=0; start.s=0; start.w=0; start.v=0; goal.p=1; goal.s=1; goal.v=1; goal.w=1; for(int i=0;i<16;i++) f[i]=0; BFS(start,goal,f); return 0; }

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