实现图的深度优先遍历实验步骤

好的，我可以回答这个问题。首先，让我们先了解一下图的深度优先遍历算法。

深度优先遍历算法（DFS）是一种图遍历算法，它从图的起点开始遍历，先访问起点，然后访问与起点相邻的节点中的一个，再访问这个节点相邻的节点中的一个，以此类推，直到当前节点的所有相邻节点都被访问过为止，然后回溯到上一个节点，继续访问另一个未被访问的相邻节点，以此类推，直到所有节点都被访问为止。

在遍历过程中，DFS 会将已访问的节点标记为已访问，以避免重复访问。

现在，让我们来看一下如何实现图的深度优先遍历算法。

1. 首先，我们需要定义一个图的数据结构，可以使用邻接表或邻接矩阵来表示。

2. 然后，我们需要定义一个栈来存储待访问的节点。

3. 我们从图的起点开始，将起点加入栈中，并将其标记为已访问。

4. 从栈中取出一个节点，访问这个节点，并将与该节点相邻的未访问节点加入栈中。

5. 重复步骤 4，直到栈为空。

6. 如果图是连通的，那么在上述过程中，所有节点都将被访问；如果图是非连通的，那么需要从每个未访问节点开始再进行一次 DFS。

接下来，我将介绍一下我在实验中是如何实现 DFS 的。

实验步骤：

1. 定义一个图的数据结构，我使用了邻接表来表示图。

struct node {
    int to, next;
} edge[100010];

int head[10010], cnt;

void add(int u, int v) {
    edge[++cnt].to = v;
    edge[cnt].next = head[u];
    head[u] = cnt;
}

2. 定义一个栈来存储待访问的节点。

stack<int> s;

3. 从图的起点开始，将起点加入栈中，并将其标记为已访问。

int vis[10010];

void dfs(int s) {
    memset(vis, 0, sizeof(vis));
    while(!s.empty()) s.pop();
    s.push(s);
    vis[s] = 1;
}

4. 从栈中取出一个节点，访问这个节点，并将与该节点相邻的未访问节点加入栈中。

while(!s.empty()) {
    int u = s.top();
    s.pop();
    for(int i = head[u]; i; i = edge[i].next) {
        int v = edge[i].to;
        if(!vis[v]) {
            vis[v] = 1;
            s.push(v);
        }
    }
}

5. 重复步骤 4，直到栈为空。

完整代码如下：

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

struct node {
    int to, next;
} edge[100010];

int head[10010], cnt;

void add(int u, int v) {
    edge[++cnt].to = v;
    edge[cnt].next = head[u];
    head[u] = cnt;
}

stack<int> s;
int vis[10010];

void dfs(int s) {
    memset(vis, 0, sizeof(vis));
    while(!s.empty()) s.pop();
    s.push(s);
    vis[s] = 1;
    while(!s.empty()) {
        int u = s.top();
        s.pop();
        for(int i = head[u]; i; i = edge[i].next) {
            int v = edge[i].to;
            if(!vis[v]) {
                vis[v] = 1;
                s.push(v);
            }
        }
    }
}

int main() {
    int n, m, s;
    cin >> n >> m >> s;
    for(int i = 1; i <= m; i++) {
        int u, v;
        cin >> u >> v;
        add(u, v);
        add(v, u);
    }
    dfs(s);
    for(int i = 1; i <= n; i++)
        if(vis[i])
            cout << i << " ";
    return 0;
}

以上就是我在实验中实现图的深度优先遍历算法的过程和代码，希望对你有所帮助。