res = optimize.minimize(lambda x: -my_func(x, a), x0=0)
时间: 2024-04-05 08:29:12 浏览: 91
利用scipy.optimize 模块中minimize函数求解线性回归损失函数的最小值的数据
这是一个使用SciPy库中的optimize模块中的minimize函数来进行优化的例子。其中,lambda x: -my_func(x, a)是要最小化的函数,x0是初始猜测值。具体来说,这个例子是在最小化my_func函数(第一个参数为x,第二个参数为a)的相反数,因为minimize默认是寻找最小值而不是最大值。optimize.minimize函数会尝试找到使得my_func函数最小化的x值,最终返回一个结果对象res,其中包括最小化函数的最优解、函数值、迭代次数等信息。
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