python提取图片中的所有矩形

可以使用Python的OpenCV库来提取图片中的所有矩形。

首先，需要使用OpenCV中的图像处理函数将图片转换为灰度图像。然后，使用cv2.threshold函数将图像二值化，将目标区域变为白色，将背景变为黑色。

接下来，使用cv2.findContours函数查找图像中的所有轮廓。轮廓是一个由连续点组成的曲线，其中每个点都与相邻点之间的距离相等。对于一个矩形，它的轮廓是一个包含四个点的简单多边形。

最后，使用cv2.boundingRect函数计算轮廓的边界矩形，即可以得到矩形的坐标和大小。

以下是示例代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制矩形
for contour in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

# 显示图片
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，cv2.RETR_TREE表示检测所有的轮廓，并且创建一个完整的轮廓层次结构；cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE表示使用简单的轮廓近似方法，只保留轮廓的端点。