ValueOperations

时间: 2023-09-17 15:09:21 浏览: 71
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OperatingProcedures

ValueOperations是Spring Framework中的一个接口，它定义了对Redis中存储的单个值进行操作的方法。ValueOperations可以对字符串、数字、布尔值等基本数据类型进行操作，也可以对Java对象进行序列化后存储，并提供了相应的序列化和反序列化方法。常用的方法包括get、set、increment、decrement等。使用ValueOperations可以方便地进行Redis的操作，同时也可以通过配置RedisTemplate来实现自定义的序列化和反序列化方式。
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ValueOperations的使用

ValueOperations是Spring框架提供的一个用于操作Redis中值的工具类，可以用于对Redis中的字符串、数字、对象等类型的值进行读写操作。 下面是ValueOperations的使用示例： java @Autowired private ...

valueoperations<string, string

可以通过使用泛型编写一个名为 ValueOperations 的类，该类将接受两个类型参数：键类型和值类型。在这种情况下，我们可以将类型参数设置为 string。 以下是一个示例代码： csharp public class ValueOperations...

ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();

这行代码是用来获取操作Redis中存储的值类型为泛型T的数据的操作对象，其中String表示存储数据的键的数据类型，T表示存储数据的值的数据类型。通过该操作对象可以实现对Redis中的值类型为泛型T的数据进行读写操作，...

ValueOperations<K,V>中的方法 setIfAbsent应用到给定类型;

ValueOperations,V>中的方法setIfAbsent应用于给定类型时，其功能是在给定的键key不存在时，将指定的值value设置到缓存中。如果该键已经存在，则方法不会执行任何操作并返回false；如果该键不存在，则将值设置到缓存...

ValueOperations<String,String> ops = this.stringRedisTemplate.opsForValue();

ValueOperations, String> 是Spring Data Redis库中用于操作字符串值的工具类[^1]。通过 opsForValue() 方法，你可以从StringRedisTemplate实例中获取到这个操作对象，以便执行各种字符串相关的操作，比如设置...

org.springframework.data.redis.core.ValueOperations#increment 设置过期时间

是的，可以通过调用ValueOperations#increment方法的重载版本来设置过期时间。例如，使用以下代码可以将key的值递增1，并在60秒后过期： ValueOperations, String> ops = redisTemplate.opsForValue(); ops....

Could not autowire. No beans of 'ValueOperations<String, Integer>' type found.

No beans of 'ValueOperations, Integer>' type found的错误提示可以通过确认bean的定义、扫描包路径、使用@Autowired注解、检查依赖的jar包和检查版本兼容性来解决。<span class="em">1</span><span class="em">2...

使用opsForValue()方法获取ValueOperations对象，然后使用get(key)方法获取value。

是的，你可以使用opsForValue()方法获取到ValueOperations对象，然后调用它的get(key)方法获取对应key的value值。 示例代码如下： // 假设 redisTemplate 已经被正确初始化 ValueOperations, String...

org.springframework.data.redis.core.ValueOperations#setIfAbsent(K, V, java.time.Duration)

这是一个Redis操作，用于将给定的键值对存储到Redis数据库中。它的作用是仅当指定的key不存在时才设置它的值。如果key已经存在，则此操作不会执行任何操作，也不会更新现有值。 这个方法有三个参数：键，值和过期...

decrement = valueOperations.decrement("secKillGoods:" + goodsId); 这段代码抛出异常 ERR value is not an integer or out of range

这个异常通常是因为对一个非整数类型的值执行了减法操作。在Redis中，只有整数类型的值才能执行减法操作。 可能的原因是你之前对这个 key 存储的值进行了类型转换，将其从整数类型转换为了字符串类型。...

使用redisTemplate.opsForHash()，提示Unchecked call to 'set(K, V)' as a member of raw type 'org.springframework.data.redis.core.ValueOperations'

这个警告是由于 redisTemplate.opsForHash() 方法返回的是一个 RedisHashOperations 对象，而 RedisHashOperations 是一个泛型接口，需要指定键和值的类型。如果没有指定键和值的类型，就会出现警告。...

public boolean setKeyAndSetExpireTime(String key, Object value, long time, TimeUnit timeUnit) { boolean result = false; try { ValueOperations<Object, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, value, time, timeUnit); result = true; } catch (Exception e) { log.error("====redis 工具类出现设置Key异常,异常信息是:" + e.getMessage()); } return result; }

在方法内部，首先获取RedisTemplate对象，然后通过该对象的opsForValue()方法获取ValueOperations对象。最后，调用ValueOperations对象的set()方法将键值对存储到Redis中，并设置过期时间。如果存储成功，返回result...

将下列代码缺失部分补全： 基于RedisTemplate实现保存数据并设置过期时间： @Test void stringTest(){ ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue(); //保存数据 operations. ("zy:20:id:1:name","jack"); //获取数据 Object o = operations. ("zy:20:id:1:name"); //设置过期时间 redisTemplate. ("zy:20:id:1:name",30, TimeUnit.SECONDS); }

ValueOperations, String> operations = redisTemplate.opsForValue(); //保存数据 operations.set("zy:20:id:1:name","jack"); //获取数据 Object o = operations.get("zy:20:id:1:name"); //设置过期时间 ...

public String getToken() { final ValueOperations valOps = redisTemplate.opsForValue(); //从redis中读取token是否存在 String accessToken = (String) valOps.get(DouYinConstants.ACCESS_TOKEN_KEY); if (accessToken == null) { //获取Token DouYinTokenResponse remoteToken = getRemoteToken(); if (remoteToken != null) { //将token存入redis if (valOps.setIfAbsent(DouYinConstants.ACCESS_TOKEN_KEY, remoteToken.getData().getAccess_token())) { //设置过期时间 valOps.getOperations().expire(DouYinConstants.ACCESS_TOKEN_KEY, 1000, TimeUnit.SECONDS); accessToken = remoteToken.getData().getAccess_token(); } else { throw new RuntimeException("缓存AccessToken失败!"); } } } return accessToken; }

这段代码主要用于获取访问令牌 (access token)，并使用 Redis 存储该令牌。 首先，它使用 RedisTemplate 从 Redis 中读取 access token 的值。如果从 Redis 中获取的值为空，则调用 getRemoteToken() 方法获取远程...

代码优化 public String getApplyId() { ValueOperations<String,Long> value = redisTemplate.opsForValue(); LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.now(); String date = dateTime.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyMMdd")); Long count = 0L; String append = "Reconciliation:AD" + date; String dateString = "AD" + date; if (value.get(append) == null) { // 获取数据库的值 LambdaQueryWrapper<ReconciliationApply> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); wrapper.eq(ReconciliationApply::getPurchaseCode, dateString); ReconciliationApply selectOne = applyMapper.selectOne(wrapper); if (selectOne == null) { value.setIfAbsent(append, count); redisTemplate.expire(append, 1, TimeUnit.DAYS); } else { String purchaseCode = selectOne.getPurchaseCode(); String substring = purchaseCode.substring(8, 13); value.setIfAbsent(append, Long.parseLong(substring)); redisTemplate.expire(append, 1, TimeUnit.DAYS); } } Long increment = value.increment(append, 1); String str = String.valueOf(increment); return getSequence(dateString, str); } /** * 格式化 key * * @param str * @return */ public static String getSequence(String dateString, String str) { StringBuilder stringJoiner = new StringBuilder(dateString); int len = str.length(); // 取决于业务规模 4 if (len == DEFAULT_LENGTH) { return stringJoiner.append(str).toString(); } if (str.length() > DEFAULT_LENGTH) { throw new RuntimeException("申请单号已使用完成，请明天再申请"); } int rest = DEFAULT_LENGTH - len; for (int i = 0; i < rest; i++) { stringJoiner.append("0"); } stringJoiner.append(str); return stringJoiner.toString(); }

ValueOperations, String> valueOps = redisTemplate.opsForValue(); String value = valueOps.get(key); if (value == null) { ReconciliationApply apply = applyMapper.selectOne( new LambdaQueryWrapper...

写出这段代码优化后的示例// 用户完成阅读任务的上限 List<TaskRuleDetail> taskRuleDetails = taskRuleDetailMapper.selectTaskGroupListCode(taskDTO.getGroupCode(), taskDTO.getTaskCode()); if (CollectionUtils.isEmpty(taskRuleDetails)) { throw new BusinessRuntimeException(ErrorCodeConstant._3004010.getCode(), ErrorCodeConstant._3004010.getMessage()); } List<Map<String, Object>> result = getResult(taskRuleDetails); int READING_TASK_LIMIT = 0; Map<String, Object> map = result.get(0); String userId = crmId + ":" + getDate(); String taskLockKey = "task:lock" + userId; String readCountKey = "task:user:" + "count:" + userId; Object articlePlatformShared = map.get("reading_article_platform_shared"); if(articlePlatformShared!=null){ //获取当天最大完成量 READING_TASK_LIMIT= (Integer) map.get("day_complete_task_max"); if(!"1".equals(articlePlatformShared)){ readCountKey+=":"+taskDTO.getAppCode(); } } // 使用 RedisTemplate 获取用户已完成的阅读任务数 ValueOperations<String, String> ops = redisTemplate.opsForValue(); String dayCount = ops.get(readCountKey); if (StringUtils.isEmpty(dayCount)) { dayCount = "0"; } // 如果用户已完成的阅读任务数达到上限，则不再完成任务 int anInt = Integer.parseInt(dayCount); if (anInt >= READING_TASK_LIMIT) { log.warn("警告用户完成任务上限后再次完成"); return; } // 使用 Redission 获取分布式锁 RLock lock = redissonClient.getLock(taskLockKey); lock.lock(); try { // 完成阅读任务，并将用户已完成的阅读任务数加 1 ops.increment(readCountKey, 1); // 将计数器设置为过期 redisTemplate.expire(readCountKey, 1, TimeUnit.DAYS); } finally { // 释放分布式锁 lock.unlock(); }

ValueOperations, String> ops = redisTemplate.opsForValue(); String dayCount = ops.get(readCountKey); // 如果计数器不存在，则设为 0 if (StringUtils.isEmpty(dayCount)) { dayCount = "0"; } // 如果用户已...
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