ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();

时间: 2024-04-04 18:29:15 浏览: 217
RAR

springboot RedisTemplate 对string-value操作

这行代码是用来获取操作Redis中存储的值类型为泛型T的数据的操作对象，其中String表示存储数据的键的数据类型，T表示存储数据的值的数据类型。通过该操作对象可以实现对Redis中的值类型为泛型T的数据进行读写操作，例如获取数据、设置数据、递增递减等操作。这个操作对象是通过redisTemplate.opsForValue()方法获取的，redisTemplate是操作Redis的模板对象，opsForValue()方法返回的是针对值类型操作的操作对象。值得注意的是，如果操作的值类型不是泛型T，需要使用相应的操作对象进行操作。
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List<Map<String, List>> data保存到SharedPreference和读取

然而，SharedPreference本身并不直接支持复杂数据类型如List<Map<String, List<String>>>的存储。在实际操作中，我们需要通过序列化和反序列化的方式来处理这类数据。 **序列化**是将复杂数据结构转换成可以存储...

ValueOperations<String,String> ops = this.stringRedisTemplate.opsForValue();

ValueOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate.opsForValue(); // 设置一个键值对 ops.set("myKey", "myValue"); // 获取指定键的值 String value = ops.get("myKey"); System.out.println("Value: ...

代码优化 public String getApplyId() { ValueOperations<String,Long> value = redisTemplate.opsForValue(); LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.now(); String date = dateTime.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyMMdd")); Long count = 0L; String append = "Reconciliation:AD" + date; String dateString = "AD" + date; if (value.get(append) == null) { // 获取数据库的值 LambdaQueryWrapper<ReconciliationApply> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); wrapper.eq(ReconciliationApply::getPurchaseCode, dateString); ReconciliationApply selectOne = applyMapper.selectOne(wrapper); if (selectOne == null) { value.setIfAbsent(append, count); redisTemplate.expire(append, 1, TimeUnit.DAYS); } else { String purchaseCode = selectOne.getPurchaseCode(); String substring = purchaseCode.substring(8, 13); value.setIfAbsent(append, Long.parseLong(substring)); redisTemplate.expire(append, 1, TimeUnit.DAYS); } } Long increment = value.increment(append, 1); String str = String.valueOf(increment); return getSequence(dateString, str); } /** * 格式化 key * * @param str * @return */ public static String getSequence(String dateString, String str) { StringBuilder stringJoiner = new StringBuilder(dateString); int len = str.length(); // 取决于业务规模 4 if (len == DEFAULT_LENGTH) { return stringJoiner.append(str).toString(); } if (str.length() > DEFAULT_LENGTH) { throw new RuntimeException("申请单号已使用完成，请明天再申请"); } int rest = DEFAULT_LENGTH - len; for (int i = 0; i < rest; i++) { stringJoiner.append("0"); } stringJoiner.append(str); return stringJoiner.toString(); }

ValueOperations<String, String> valueOps = redisTemplate.opsForValue(); String value = valueOps.get(key); if (value == null) { ReconciliationApply apply = applyMapper.selectOne( new ...

可以帮我优化下面的代码吗？ List<TaskRuleDetail> taskRuleDetails = taskRuleDetailMapper.selectTaskGroupListCode(taskDTO.getGroupCode(), taskDTO.getTaskCode()); if (CollectionUtils.isEmpty(taskRuleDetails)) { throw new BusinessRuntimeException(ErrorCodeConstant._3004010.getCode(), ErrorCodeConstant._3004010.getMessage()); } List<Map<String, Object>> result = getResult(taskRuleDetails); int READING_TASK_LIMIT = 0; Map<String, Object> map = result.get(0); String userId = crmId + ":" + getDate(); String taskLockKey = "task:lock" + userId; String readCountKey = "task:user:" + "count:" + userId; Object articlePlatformShared = map.get("reading_article_platform_shared"); if(articlePlatformShared!=null){ //获取当天最大完成量 READING_TASK_LIMIT= (Integer) map.get("day_complete_task_max"); if(!"1".equals(articlePlatformShared)){ readCountKey+=":"+taskDTO.getAppCode(); } } // 使用 RedisTemplate 获取用户已完成的阅读任务数 ValueOperations<String, String> ops = redisTemplate.opsForValue(); String dayCount = ops.get(readCountKey); if (StringUtils.isEmpty(dayCount)) { dayCount = "0"; } // 如果用户已完成的阅读任务数达到上限，则不再完成任务 int anInt = Integer.parseInt(dayCount); if (anInt >= READING_TASK_LIMIT) { log.warn("警告用户完成任务上限后再次完成"); return; } // 使用 Redission 获取分布式锁 RLock lock = redissonClient.getLock(taskLockKey); lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); try { // 完成阅读任务，并将用户已完成的阅读任务数加 1 ops.increment(readCountKey, 1); // 将计数器设置为过期 redisTemplate.expire(readCountKey, 1, TimeUnit.DAYS); } finally { // 释放分布式锁 lock.unlock(); } break; default:

这段代码的目的是在完成一个任务之前，先检查用户是否已经完成任务的数量是否已达到上限，如果已达到上限就不再执行完成任务的操作。 在这段代码中，似乎存在一些可以优化的地方： 1. 首先，你可以考虑将查询...

public Map<String, Object> getUserInfo(String token) { Object obj=redisTemplate.opsForValue().get(token); if(obj != null){ User user = JSON.parseObject(JSON.toJSONString(obj),User.class); Map<String, Object> data = new HashMap<>(); data.put("name",user.getUsername()); data.put("avatar",user.getAvatar()); List<String> roleList = this.getBaseMapper().getRoleNamesByUserId(user.getId()); data.put("roles", roleList); return data;

在这段代码中，它首先通过使用redisTemplate从缓存中获取与token对应的对象。然后，它使用JSON.parseObject方法将获取到的对象转换为User类的实例。JSON.parseObject方法用于将JSON字符串转换为Java对象。 接下来，...

public List<DataPermissionSchemaEo> getDataPermissionsRedis(String userUid){ String redisResult = ""; if(StringUtils.isEmpty(userUid)){ redisResult =redisTemplate.opsForValue().get(SystemsConstant.DATA_PERMISSION_SCHEMA).toString(); }else { redisResult = redisTemplate.opsForValue().get(SystemsConstant.DATA_PERMISSION_SCHEMA+userUid).toString(); } return JSONObject.parseArray(redisResult,DataPermissionSchemaEo.class); }优化代码并防止空指针异常

public List<DataPermissionSchemaEo> getDataPermissionsRedis(String userUid) { String redisResult = StringUtils.isEmpty(userUid) ? redisTemplate.opsForValue().get(SystemsConstant.DATA_PERMISSION_...

public List<String> getPermissionByType() { String userIdString = request.getHeader(Consts.USER_ID); Long userId = Long.valueOf(userIdString); // 先去查 redis里面有没有对应的 key String key = "DataPermission:" + userIdString; Map<String, List<String>> userDataPermissionMap = (Map<String, List<String>>) redisTemplate.opsForValue().get(key); List<String> result = new ArrayList<>(); // 当前用户权限类型 String mallType = menuInfoService.getMallType(userIdString); String type; if (MallPermissionEnums.NO_PERMISSION.equalsStr(mallType)){ return new ArrayList<>(); } else if (MallPermissionEnums.BOUTIQUE.equalsStr(mallType)){ type = AccountAccessTypeEnums.BOUTIQUE_SO_TYPE.getCode(); } else if (MallPermissionEnums.AFTER_SALES.equalsStr(mallType)){ type = AccountAccessTypeEnums.SUB_ORDER_TYPE.getCode(); } else { type = AccountAccessTypeEnums.ALL.getCode(); } if (ObjectUtils.isEmpty(userDataPermissionMap) || ObjectUtils.isEmpty(userDataPermissionMap.values())){ Map<String, List<String>> resultMap = setUserDataPermissionToRedis(key,userId); if (AccountAccessTypeEnums.ALL.getCode().equals(type)){ resultMap.values().forEach(result::addAll); return result; } else { return resultMap.get(type); } } else if (AccountAccessTypeEnums.ALL.getCode().equals(type)){ userDataPermissionMap.values().forEach(result::addAll); return result; } else { return userDataPermissionMap.get(type); } }对以上代码编写单元测试

private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; @Mock private MenuInfoService menuInfoService; @InjectMocks private YourClassName yourClassName; @BeforeEach public void setup() { ...

//UserEntry中包含用户的登录帐号、姓名、状态、邮箱。 Map<String,String> userMap = new HashMap<>(); userMap.put("userId",userentry.getUserid()); userMap.put("userName",userentry.getEmpName()); String json = new ObjectMapper().writeValueAsString(userMap); // 使用redis存储json，key设置为userId String user = redisTemplate.opsForValue().get(token); if (StringUtils.isBlank(user)){ redisTemplate.opsForValue().set(token, json, 4, TimeUnit.HOURS); } //查表，不存在则存入数据库，存在则更新最后登录时间 QueryWrapper<UserEntity> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.eq("user_id",userentry.getUserid()); UserEntity pbUserEntity = userMapper.selectOne(queryWrapper); if (pbUserEntity == null){ UserEntity pbUser = new UserEntity(); pbUser.setUserId(userentry.getUserid()); pbUser.setUserName(userentry.getEmpName()); pbUser.setLoginTime(new Date()); pbUser.setIntegral(0); userMapper.insert(pbUser); }else { pbUserEntity.setLoginTime(new Date()); userMapper.update(pbUserEntity); } resp.sendRedirect(redirectUrl + "?token=" + token); return "跳转成功";优化一下代码

Map<String, String> userMap = new HashMap<>(2); userMap.put("userId", userentry.getUserid()); userMap.put("userName", userentry.getEmpName()); String json = new ObjectMapper().writeValueAsString...

private JSONObject getToken() { JSONObject user = new JSONObject(); String s = redisTemplate.opsForValue().get("channelToken"); if (StringUtils.isNotBlank(s)) { try { String getTokenParam = "username=" + channelUser + "&password=" + channelPwd; user = JSON.parseObject(HttpUtils.doGet(getToken, getTokenParam, null)).getJSONObject("data"); redisTemplate.opsForValue().set("channelToken", user.toJSONString(), 60, TimeUnit.MINUTES); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } else { user = JSON.parseObject(s); } log.info("中台登录返回信息:{}", user); return user; }解释下代码并且检查下是否有bug

String s = redisTemplate.opsForValue().get("channelToken"); if (StringUtils.isNotBlank(s)) { user = JSON.parseObject(s); } else { try { String getTokenParam = "username=" + channelUser + "&...

List<UserEo> userEoList = comDataComponent.getUserListByUid(); for (UserEo userEo : userEoList) { List<DataPermissionSchema> userDataPermissionSchema = getUserDataPermissionSchema(userEo.getUserUid(), userEo.getOrgCode()); //将当前用户的数据权限 存入redis key = SystemsConstant.DATA_PERMISSION_SCHEMA + UserUid redisTemplate.opsForValue().set(SystemsConstant.DATA_PERMISSION_SCHEMA + userEo.getUserUid(), ObjectUtil.toString(userDataPermissionSchema)); }优化代码

Map<String, String> dataPermissionMap = new HashMap<>(); for (UserEo userEo : userEoList) { List<DataPermissionSchema> userDataPermissionSchema = getUserDataPermissionSchema(userEo.getUserUid(), ...

private String getLocalImg(String path) throws IOException { String key = "yiqilai_coupon_default_img"; String cacheValue = redisTemplate.opsForValue().get(key); if (!StringUtils.isEmpty(cacheValue)) { return cacheValue; } //String defaultImg = this.getClass().getResource("classpath:").getPath() + "template/yiqilai/coupon_default.jpg"; InputStream inputStream = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream(path); try { ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream(); byte[] buffer = new byte[1023]; int len; while ((len = inputStream.read(buffer)) != -1) { outputStream.write(buffer, 0, len); } String base64Str = new String(Base64Utils.encode(outputStream.toByteArray()), StandardCharsets.UTF_8); redisTemplate.opsForValue().set(key, base64Str, 10, TimeUnit.MINUTES); return base64Str; } finally { inputStream.close(); } }

接下来，通过调用 redisTemplate.opsForValue().get(key) 方法从缓存中获取图片的缓存值 cacheValue。 然后，通过判断 cacheValue 是否为空，如果不为空，则直接返回缓存中的图片数据。 如果缓存中不存在...

将下列代码缺失部分补全： 基于RedisTemplate实现保存数据并设置过期时间： @Test void stringTest(){ ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue(); //保存数据 operations. ("zy:20:id:1:name","jack"); //获取数据 Object o = operations. ("zy:20:id:1:name"); //设置过期时间 redisTemplate. ("zy:20:id:1:name",30, TimeUnit.SECONDS); }

ValueOperations<String, String> operations = redisTemplate.opsForValue(); //保存数据 operations.set("zy:20:id:1:name","jack"); //获取数据 Object o = operations.get("zy:20:id:1:name"); //设置过期...

public class DataPermissionUtils{ /** * 获取用户对应的数据权限 传userUid表示获取指定用户的，不传则获取全部的 * * @param userUid * @return */ public static List<DataPermissionSchemaEo> getDataPermissionsRedis(String userUid) { RedisTemplate redisTemplate = SpringContextUtils.getBean(RedisTemplate.class); Object redisResult = StringUtils.isEmpty(userUid) ? redisTemplate.opsForValue().get(SystemsConstant.DATA_PERMISSION_SCHEMA) : redisTemplate.opsForValue().get(SystemsConstant.DATA_PERMISSION_SCHEMA + userUid); return StringUtils.isEmpty(redisResult.toString()) ? Collections.emptyList() : JSONObject.parseArray(redisResult.toString(), DataPermissionSchemaEo.class); } }这段代码会说没有指定用的是哪一个redisTemplate，怎么解决

public List<DataPermissionSchemaEo> getDataPermissionsRedis(String userUid) { Object redisResult = StringUtils.isEmpty(userUid) ? redisTemplate.opsForValue().get(SystemsConstant.DATA_PERMISSION_...

public class DataPermissionUtils{ /** * 获取用户对应的数据权限 传userUid表示获取指定用户的，不传则获取全部的 * * @param userUid * @return */ public static List<DataPermissionSchemaEo> getDataPermissionsRedis(String userUid) { RedisTemplate redisTemplate = SpringContextUtils.getBean(RedisTemplate.class); Object redisResult = StringUtils.isEmpty(userUid) ? redisTemplate.opsForValue().get(SystemsConstant.DATA_PERMISSION_SCHEMA) : redisTemplate.opsForValue().get(SystemsConstant.DATA_PERMISSION_SCHEMA + userUid); return StringUtils.isEmpty(redisResult.toString()) ? Collections.emptyList() : JSONObject.parseArray(redisResult.toString(), DataPermissionSchemaEo.class); } }这段代码会说没有指定用的是哪一个redisTemplate，怎么解决不通过注入的方式注入redisTemplate

public static List<DataPermissionSchemaEo> getDataPermissionsRedis(String userUid) { ApplicationContext applicationContext = SpringContextUtils.getApplicationContext(); RedisTemplate redisTemplate ...

redisTemplate.opsForValue().set("name","Tom"); System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("name"));

根据引用和引用中的代码和配置可以看出，redisTemplate是Redis的一个操作类，opsForValue()是它的一个方法，用来对Redis中的String类型数据进行操作。set方法用于设置键值对，第一个参数是键名，第二个参数是值。get...

<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>3.6.1</version> </dependency> 找不到RedisTemplate

private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public void set(String key, Object value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } public Object get(String key) { return redisTemplate...

public String getToken() { final ValueOperations valOps = redisTemplate.opsForValue(); //从redis中读取token是否存在 String accessToken = (String) valOps.get(DouYinConstants.ACCESS_TOKEN_KEY); if (accessToken == null) { //获取Token DouYinTokenResponse remoteToken = getRemoteToken(); if (remoteToken != null) { //将token存入redis if (valOps.setIfAbsent(DouYinConstants.ACCESS_TOKEN_KEY, remoteToken.getData().getAccess_token())) { //设置过期时间 valOps.getOperations().expire(DouYinConstants.ACCESS_TOKEN_KEY, 1000, TimeUnit.SECONDS); accessToken = remoteToken.getData().getAccess_token(); } else { throw new RuntimeException("缓存AccessToken失败!"); } } } return accessToken; }

首先，它使用 RedisTemplate 从 Redis 中读取 access token 的值。如果从 Redis 中获取的值为空，则调用 getRemoteToken() 方法获取远程访问令牌。然后，使用 Redis 的 setIfAbsent() 方法将新获取的访问令牌存储在 ...

redisTemplate.opsForValue

<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [RedisTemplate使用最详解（一）--- opsForValue()]...

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