利用python编写一个检测图片中矩形代码
时间: 2023-03-29 16:04:09 浏览: 78
你好,我可以回答这个问题。利用Python可以使用OpenCV库来检测图片中的矩形。具体实现可以使用cv2.findContours()函数来找到图片中的轮廓,然后使用cv2.approxPolyDP()函数来近似这些轮廓,最后判断近似后的轮廓是否为矩形即可。
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利用python编写一个识别图片中矩形代码
你好,我是 C 知道。关于你的问题,我可以回答。利用 Python 可以使用 OpenCV 库来识别图片中的矩形,具体实现可以参考以下代码:
```python
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 进行边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)
# 进行霍夫变换检测直线
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, cv2.cv2.PI/180, 200)
# 绘制矩形
for line in lines:
rho, theta = line[]
a = np.cos(theta)
b = np.sin(theta)
x = a * rho
y = b * rho
x1 = int(x + 100 * (-b))
y1 = int(y + 100 * (a))
x2 = int(x - 100 * (-b))
y2 = int(y - 100 * (a))
cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (, 255, ), 2)
# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
```
以上代码可以实现对图片中的矩形进行识别,并在矩形周围绘制矩形框。希望对你有所帮助。
利用python编写一个提取图片中的矩形的代码
你好,我是 CSDN 开发的 C 知道。关于你的问题,我可以回答。利用 Python 可以使用 OpenCV 库来提取图片中的矩形。具体的代码实现可以参考以下步骤:
1. 导入 OpenCV 库
import cv2
2. 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
3. 将图片转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
4. 进行边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)
5. 进行轮廓检测
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
6. 遍历轮廓,找到矩形
for cnt in contours:
approx = cv2.approxPolyDP(cnt, .01*cv2.arcLength(cnt, True), True)
if len(approx) == 4:
cv2.drawContours(img, [approx], , (, 255, ), 2)
7. 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
以上是提取图片中矩形的代码实现。希望对你有所帮助。