findContours （）参数

`findContours()` 是 OpenCV 库中用于在二值图像中查找轮廓的函数。它的参数包括：

- 输入图像：一般是二值图像，即只有黑白两种颜色。
- 轮廓检索模式：指定轮廓的检索模式，有 RETR_EXTERNAL（只返回最外层轮廓）、RETR_LIST（返回所有轮廓，不建立轮廓之间的父子关系）等。
- 轮廓逼近方法：指定轮廓的逼近方法，有 CHAIN_APPROX_NONE（存储所有的轮廓点）、CHAIN_APPROX_SIMPLE（仅存储轮廓的端点）等。
- 轮廓输出：存储轮廓信息的容器。
- 可选参数：用于指定轮廓的偏移量等。

示例代码：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

`contours` 存储了所有的轮廓信息，`hierarchy` 存储了轮廓之间的关系。

相关问题

findContours参数

cv2.findcontours参数包括：

1. image：输入图像，必须为二值图像，即黑白图像。

2. mode：轮廓检索模式，有四种模式可选：

- cv2.RETR_EXTERNAL：只检索最外层轮廓。
- cv2.RETR_LIST：检索所有轮廓，不建立轮廓间的父子关系。
- cv2.RETR_CCOMP：检索所有轮廓，建立两层轮廓间的父子关系。
- cv2.RETR_TREE：检索所有轮廓，建立完整的轮廓层级结构。

3. method：轮廓逼近方法，有三种方法可选：

- cv2.CHAIN_APPROX_NONE：存储所有的轮廓点。
- cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE：仅存储轮廓的端点。
- cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1、cv2.CHAIN_APPROX_TC89_KCOS：使用Teh-Chin链逼近算法。

4. contours：检测到的轮廓，每个轮廓由一组点组成。

5. hierarchy：轮廓的层级结构，每个轮廓对应一个四元组(hierarchy[i][], hierarchy[i][1], hierarchy[i][2], hierarchy[i][3])，其中hierarchy[i][]、hierarchy[i][1]、hierarchy[i][2]、hierarchy[i][3]分别表示当前轮廓的后一个轮廓、前一个轮廓、第一个子轮廓和父轮廓的索引。如果当前轮廓没有对应的后一个、前一个、子轮廓或父轮廓，则相应的索引值为-1。

findContours 参数

findContours是OpenCV中的一个函数，用于在二进制图像中查找轮廓，该函数的参数如下：

1. image：输入图像，需要为二进制图像，即只包含0和255两个像素值。
2. contours：输出参数，存储轮廓信息，为一个向量(vector)类型的变量。
3. hierarchy：输出参数，存储轮廓的层级信息，为一个向量(vector)类型的变量。
4. mode：表示轮廓检索模式。有四种模式可选：
- cv2.RETR_EXTERNAL：表示只检测外部轮廓；
- cv2.RETR_LIST：检测所有轮廓，并将其保存到列表中；
- cv2.RETR_CCOMP：检测所有轮廓，并将其组织为两层结构（上层为物体的外边界，下层为物体内部空洞的边界）；
- cv2.RETR_TREE：检测所有轮廓，并重构轮廓之间的嵌套层次。
5. method：表示轮廓的逼近方法。有三种方法可选：
- cv2.CHAIN_APPROX_NONE：存储所有的轮廓点，对每个轮廓点都进行存储；
- cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE：压缩水平、垂直和对角线方向的元素，并仅保留端点，例如一个矩形轮廓只需存储4个点信息；
- cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1和cv2.CHAIN_APPROX_TC89_KCOS：使用Teh-Chin链逼近算法中的一种，可以选择更优化的逼近方法。
6. offset：可选参数，表示轮廓点坐标的偏移量。