members.stream().collect(Collectors.toMap((QueryBaseInfoVo::getId), item -> item, (k1, k2) -> k1))

时间: 2024-04-28 19:22:00 浏览: 37

详解Java8新特性Stream之list转map及问题解决

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Java8新特性Stream之list转map及问题解决 Java8中引入了Stream API，它提供了一种更简洁、更高效的方式来处理集合数据。其中，list转map是 Stream API 中的一个重要应用场景。本文将详细介绍Java8新特性Stream之list转map及问题解决，帮助读者更好地理解和应用Stream API。一、List转Map List转Map是指将List集合转换为Map集合。Stream API 提供了 Collectors.toMap() 方法来实现List转Map。例如： ```java List<Person> list = new ArrayList<>(); list.add(new Person("1001", "小A")); list.add(new Person("1002", "小B")); list.add(new Person("1003", "小C")); Map<String, String> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getId, Person::getName)); System.out.println(map); ``` 输出结果为： ``` {1001=小A, 1002=小B, 1003=小C} ``` 二、问题解决在List转Map过程中，可能会遇到两个问题：key重复问题和空指针异常。 ### key重复问题当List集合中存在重复的key时，使用Collectors.toMap()方法将抛出Duplicate key异常。解决方法有三种： 1. 重复时用后面的value 覆盖前面的value ```java Map<String, String> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getId, Person::getName, (key1, key2) -> key2)); ``` 输出结果： ``` {1001=小A, 1002=小B, 1003=小C} ``` 2. 重复时将前面的value 和后面的value拼接起来 ```java Map<String, String> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getId, Person::getName, (key1, key2) -> key1 + "," + key2)); ``` 输出结果： ``` {1001=小A, 1002=小B,小C, 1003=小C} ``` 3. 重复时将重复key的数据组成集合 ```java Map<String, List<String>> map = list.stream().collect(Collectors.toMap( Person::getId, p -> { List<String> getNameList = new ArrayList<>(); getNameList.add(p.getName()); return getNameList; }, (List<String> value1, List<String> value2) -> { value1.addAll(value2); return value1; } )); ``` 输出结果： ``` {1001=[小A], 1002=[小B], 1003=[小C]} ``` ### 空指针异常当List集合中存在null值时，使用Collectors.toMap()方法将抛出NullPointerException异常。解决方法是，在转换流中加上判空，即便value为空，依旧输出。 ```java Map<String, List<String>> map = list.stream().collect(Collectors.toMap( Person::getId, p -> { List<String> getNameList = new ArrayList<>(); getNameList.add(p.getName()); return getNameList; }, (List<String> value1, List<String> value2) -> { value1.addAll(value2); return value1; } )); ``` 输出结果： ``` {1001=[小A], 1002=[小B], 1003=[小C]} ``` List转Map是Java8新特性Stream API中的一个重要应用场景。通过掌握Collectors.toMap()方法和解决可能遇到的问题，可以更好地应用Stream API来处理集合数据。

这段代码是什么意思？这段代码使用 Java 8 中的 Stream API，将一个 List 集合中的元素转换成一个 Map 集合。其中，List 中的元素是 QueryBaseInfoVo 类型的对象，Map 中的 key 是 QueryBaseInfoVo 对象的 id 属性，value 是 QueryBaseInfoVo 对象本身。如果出现多个 QueryBaseInfoVo 对象的 id 相同的情况，使用第三个参数指定的函数进行合并，这里的合并函数是将第一个参数作为合并结果返回，即保留第一个元素。

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members.stream().collect(Collectors.toMap((QueryBaseInfoVo::getId), item -> item, (k1, k2) -> k1))

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createUserVoList.stream().collect(Collectors.toMap(UserVO::getId, userVO -> userVO));

Map<Long, CourseSimpleInfoDTO> courseMap = courseInfoList.stream() .collect(Collectors.toMap(CourseSimpleInfoDTO::getId, a -> a));

Map<Integer, Student> collect = newList.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getId, o -> o));解释以上代码

Map<Long, Cate> cateMap = cateMapper.selectBatchIds(documentIdList).stream().collect(Collectors.toMap(Cate::getId, e -> e, (e1, e2) -> e2));

Map<String, SgRhr> rhrIdMapEntity = sgRhrs.stream().collect(Collectors.toMap(SgRhr::getId, Function.identity()));

Map<Long,ProductVO> productMap = productVOList.stream().collect(Collectors.toMap(ProductVO::getId, Function.identity()));

Map<Integer, Person> personMap = personList.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getId, Function.identity())); 去重

Map<Long, User> maps = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity(), (key1, key2) -> key2));

appMap = appManageList.stream().collect(Collectors.toMap(AppManage::getId, AppManage::getName)); 如果appManageList为空是否会报错

解读这段代码：Map<Long, String> maps = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, User::getAge, (key1, key2) -> key2));

List<User> filteredUsers = new ArrayList<>(users.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity(), (o, n) -> o)).values()); 这段代码怎么解释、

Map<String, String> rhrMap = rhrList.stream().collect(Collectors.toMap(Rhr::getFileNo, Rhr::getId, (v1, v2) -> v2));

Map<String, String> stringMap = byTemplateAndExpert.stream().collect(Collectors.toMap(AssessJoinExpertEntity::getSettingId, AssessJoinExpertEntity::getId));

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