x_normalizer = UnitGaussianNormalizer(x_train) x_train = x_normalizer.encode(x_train) x_test = x_normalizer.encode(x_test)

这段代码的作用是对训练集和测试集进行标准化（或称规范化、归一化），使它们的特征数据满足标准正态分布（均值为0，标准差为1），以提高机器学习模型的训练和预测效果。其中，UnitGaussianNormalizer 是一个标准化器的类，encode() 方法用于对数据进行标准化处理。这里将训练集和测试集使用相同的标准化器处理，以保证它们的标准化方式一致。