cv_show()与cv2.imshow()的区别

cv_show()与cv2.imshow()的区别在于cv_show()是自定义函数，而cv2.imshow()是OpenCV库中的函数。cv_show()函数会自动将图像调整到适合显示的大小，而cv2.imshow()需要手动设置窗口大小。另外，cv_show()函数还可以显示中文文字和保存图片等功能。

相关问题

请帮我优化一下这段代码if __name__=="__main__": input_dir = "./1.jpg" original_img, gray_img, RedThresh, closed, opened = Img_Outline(input_dir) box, draw_img = findContours_img(original_img,opened) #draw_img = findContours_img(original_img, opened) result_img = Perspective_transform(box,original_img) cv2.imshow("original", original_img) cv2.imshow("gray", gray_img) cv2.imshow("closed", closed) cv2.imshow("opened", opened) cv2.imshow("draw_img", draw_img) cv2.imshow("result_img", result_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

可以考虑将代码分成几个函数，每个函数实现一个具体的功能，提高代码的可读性和可维护性。例如：

def main():
    input_dir = "./1.jpg"
    original_img, gray_img, RedThresh, closed, opened = Img_Outline(input_dir)
    box, draw_img = findContours_img(original_img, opened)
    result_img = Perspective_transform(box, original_img)
    show_images(original_img, gray_img, closed, opened, draw_img, result_img)


def Img_Outline(input_dir):
    # 实现图像处理功能
    pass


def findContours_img(original_img, opened):
    # 实现图像处理功能
    pass


def Perspective_transform(box, original_img):
    # 实现图像处理功能
    pass


def show_images(original_img, gray_img, closed, opened, draw_img, result_img):
    # 显示图像
    cv2.imshow("original", original_img)
    cv2.imshow("gray", gray_img)
    cv2.imshow("closed", closed)
    cv2.imshow("opened", opened)
    cv2.imshow("draw_img", draw_img)
    cv2.imshow("result_img", result_img)

    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()


if __name__ == "__main__":
    main()

这样可以使得代码更加清晰，每个函数只负责一个功能，易于维护和扩展。

cv2.show和cv2.imshow有什么区别

很抱歉，OpenCV中没有cv2.show()函数。也许您是想问cv2.imshow()和其他显示图像的函数的区别吗？

cv2.imshow()是OpenCV中最常用的函数之一，它用于在窗口中显示图像。它需要两个参数：窗口名称和要显示的图像。此外，还可以使用cv2.waitKey()函数来等待用户按下键盘上的某个键。

与cv2.imshow()不同，其他显示图像的函数通常是针对特定平台或GUI库而设计的。例如，如果您正在使用PyQt5，则可以使用QImage和QPixmap类来显示图像。如果您正在使用matplotlib，则可以使用plt.imshow()函数显示图像。这些函数通常具有不同的参数和选项，并且在使用时需要特别注意。