当前项目某文件夹里的数据集该怎么写路径导入

对于Python项目来说，我们可以使用相对路径或绝对路径来导入某个文件夹中的数据集。

相对路径：相对路径是根据当前脚本所在的位置去计算数据集文件夹的位置。比如，如果当前脚本和数据集文件夹在同一个文件夹中，我们可以使用如下代码导入数据集：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data/dataset.csv')

上面的代码中，'data/dataset.csv'是相对于当前脚本所在文件夹的相对路径。

绝对路径：绝对路径是指文件或文件夹在文件系统中的完整路径，不受当前脚本所在位置的影响。我们可以使用os.path模块来获取数据集文件夹的绝对路径，然后使用该路径导入数据集。代码如下：

import os
import pandas as pd

# 获取数据集文件夹的绝对路径
dir_path = os.path.abspath('data')

# 导入数据集
df = pd.read_csv(os.path.join(dir_path, 'dataset.csv'))

上面的代码中，os.path.abspath('data')获取的是数据集文件夹在文件系统中的绝对路径。然后使用os.path.join函数拼接数据集文件的完整路径，最后使用pandas的read_csv函数导入数据集。