fig.colorbar()没有可映射对象怎么添加颜色条

如果在使用 `fig.colorbar()` 函数时没有可映射对象，可以先创建一个虚拟的可映射对象来生成 colorbar。通常可以使用 `ScalarMappable` 类来创建虚拟的可映射对象。具体方法如下：

1. 创建一个 `ScalarMappable` 对象，例如：

   import matplotlib.cm as cm
   import matplotlib.colors as mcolors
   import matplotlib.pyplot as plt
   
   sm = cm.ScalarMappable(cmap=cm.viridis, norm=mcolors.Normalize(vmin=0, vmax=1))

这里的 `cmap` 参数指定了颜色映射表，`norm` 参数指定了数据的范围。

2. 调用 `ScalarMappable` 对象的 `set_array()` 方法来设置数据，例如：

   sm.set_array([0, 1])

这里将 `[0, 1]` 赋值给 `ScalarMappable` 对象的数据。

3. 在 `fig.colorbar()` 函数中使用 `ScalarMappable` 对象作为 `mappable` 参数，例如：

   fig, ax = plt.subplots()
   cb = fig.colorbar(sm)

这里使用 `ScalarMappable` 对象 `sm` 作为 `mappable` 参数来生成 colorbar。

完整的代码如下：

import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.colors as mcolors
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建 ScalarMappable 对象
sm = cm.ScalarMappable(cmap=cm.viridis, norm=mcolors.Normalize(vmin=0, vmax=1))

# 设置数据
sm.set_array([0, 1])

# 创建图像对象
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow([[0, 1], [1, 0]], cmap='viridis')

# 生成 colorbar
cb = fig.colorbar(sm)

这里使用虚拟的可映射对象 `sm` 生成 colorbar，图像对象 `im` 不会影响 colorbar 的生成。