试设计一个对串求逆的递归算法（算法描述须采用伪码语言书写）。

好的，以下是针对对串求逆的递归算法的伪码描述：

函数 reverseString(s, left, right):
    如果 left >= right，则返回 
    否则，执行以下步骤：
        将 s[left] 和 s[right] 交换
        调用 reverseString(s, left+1, right-1)

该算法中，函数 reverseString 接收三个参数，分别为要求逆序的字符串 s，左指针 left 和右指针 right。算法首先判断是否已经到达了字符串的中间位置，若是，则直接返回。否则，函数通过不断地交换左右指针对应的字符，并递归调用其中间部分的子串，直到左右指针相遇。

希望这个算法能对你有所帮助！

相关问题

用伪码语言编写一个对二叉树T进行先根遍历的非递归算法。

以下是对二叉树T进行先根遍历的非递归算法的伪代码：

Stack stack; // 创建一个栈
stack.push(T); // 将二叉树T的根节点压入栈中

while(!stack.isEmpty()) {
  Node node = stack.pop(); // 弹出栈顶节点
  visit(node); // 访问该节点

  // 将右子节点和左子节点依次压入栈中
  if(node.right != null) {
    stack.push(node.right);
  }
  if(node.left != null) {
    stack.push(node.left);
  }
}

注解：
- `Stack` 表示栈，可以使用数组或链表实现。
- `Node` 表示二叉树节点，包含左右子节点和数据等属性。
- `visit(node)` 表示访问节点的操作，例如输出节点数据值等。

给出(P3006天平平衡)递归枚举算法的伪码描述，并分析该算法执行的递归调用次数

P3006问题通常是指汉诺塔(Hanoi Tower)游戏的一个变体，其中涉及的是在一个有3个支点的天平上移动不同重量的砝码，使得每个砝码只经过一次且最终达到指定位置。这里提到的递归枚举算法通常是用于解决这类问题的通用策略。

以下是递归枚举算法的伪代码描述：

function balanceWeighings(weights[], targetWeight, sourceBalance, destBalance, spareBalance):
    if weights[0] == targetWeight: // 当当前权重等于目标重量时，找到一种解决方案
        print("Solution found:", weights)
    else:
        for i from 1 to weights[0]: // 尝试将较小的砝码从sourceBalance移到spareBalance
            move(weights[i], spareBalance, sourceBalance)
            balanceWeighings(append(weights, remove(weights[0])), targetWeight, spareBalance, destBalance, sourceBalance) // 递归处理剩余的砝码
            move(weights[i], sourceBalance, spareBalance) // 撤回操作，恢复初始状态

move(weight, fromBalance, toBalance): // 移动函数
    // 实现砝码的实际移动，这里省略

这个算法的递归调用次数取决于输入数组`weights`的长度，因为每次循环它都会尝试一个更小的砝码并将剩下的递归调用。对于n个砝码的数组，第一次循环会递归(n-1)次，第二次循环会递归(n-2)次，依此类推，直到最后一个循环不需要递归。所以总的递归调用次数计算公式是：

\[ T(n) = n - 1 + (n - 2) + ... + 1 \]
\[ T(n) = \frac{n(n - 1)}{2} \]

因此，对于n个砝码，总递归调用次数为\( \frac{n^2 - n}{2} \)。