matlab求解多次方程

Matlab可以使用`roots`函数求解多项式方程的根。假设我们要求解以下多项式方程：

x^3 + 2x^2 - 5x - 6 = 0

可以先将方程的系数存储在一个向量中，然后调用`roots`函数：

coeff = [1, 2, -5, -6];
roots(coeff)

输出结果为：

ans =

   -3.0000
    1.0000
   -2.0000

表示该方程的三个根分别为 -3、1 和 -2。

相关问题

matlab求解一元多次方程

在MATLAB中，可以使用polyfit函数来求解一元多次方程。该函数的语法为：

p = polyfit(x,y,n)

其中，x和y分别为数据点的横纵坐标，n为所求的多项式次数。函数返回一个长度为n+1的向量p，其中p(1)为多项式的最高次项系数，p(n+1)为常数项系数。

例如，要求解一元二次方程y = ax^2 + bx + c的系数，可以使用以下代码：

x = [1,2,3,4,5];
y = [3,7,13,21,31];
p = polyfit(x,y,2);
a = p(1);
b = p(2);
c = p(3);

其中，x和y分别为数据点的横纵坐标，n为2，表示要求解二次方程的系数。最后得到的a、b、c即为所求的系数。

matlab求解多元多次方程组

可以使用matlab中的solve()函数来求解多元多次方程组。

例如，求解如下方程组：

x^2 + y^2 = 25
x + y = 7

可以使用如下代码来求解：

syms x y
eq1 = x^2 + y^2 == 25;
eq2 = x + y == 7;
sol = solve([eq1, eq2], [x, y]);

输出结果为：

sol =
struct with fields:

x: [2×1 sym]
y: [2×1 sym]

其中，sol.x和sol.y分别为方程组的解。由于这个方程组有两组解，因此sol.x和sol.y都是2x1的向量。可以使用double()函数将解转换为数值型的向量。

例如，输出第一组解：

x1 = double(sol.x(1))
y1 = double(sol.y(1))

输出结果为：

x1 = 3
y1 = 4

可以验证，将x1和y1代入方程组中，都能够得到正确的结果。同理，第二组解也可以用同样的方法求解。