plt.scatter(X_norm[:,0],X_norm[:,1],marker="o",label="Original",facecolors="none",edgecolors="b",s=15)
时间: 2023-09-20 08:06:14 浏览: 45
### 回答1:
这段代码使用 Matplotlib 库中的 scatter 函数绘制散点图。其中,X_norm 是一个二维数组,第一列代表 X 轴坐标,第二列代表 Y 轴坐标。marker 参数指定了散点的形状,"o" 表示圆形。label 参数指定了图例中的标签,facecolors 参数指定了散点的填充颜色,"none" 表示不填充,edgecolors 参数指定了散点的边框颜色,"b" 表示蓝色,s 参数指定了散点的大小。
### 回答2:
这行代码是使用Matplotlib库中的scatter函数,用于绘制散点图。
具体参数解释如下:
- X_norm[:,0]:表示绘制散点图的点的x坐标数据。其中X_norm是一个二维数组,[:,0]表示取所有行的第一列数据。
- X_norm[:,1]:表示绘制散点图的点的y坐标数据。[:,1]表示取所有行的第二列数据。
- marker="o":表示散点图中的标记形状,"o"表示使用圆圈标记。
- label="Original":表示该散点图的标签,用于在图例中显示。
- facecolors="none":表示散点的填充颜色,"none"表示不填充,即透明。
- edgecolors="b":表示散点的边缘颜色,"b"表示蓝色。
- s=15:表示散点的大小,s=15表示大小为15个像素。
这行代码的作用是根据X_norm数组中的数据绘制一个散点图,其中点的x坐标和y坐标分别为X_norm的第一列和第二列,点采用圆圈标记,边缘颜色为蓝色,没有填充颜色,大小为15个像素。在图例中显示的标签为"Original"。
### 回答3:
plt.scatter(X_norm[:,0],X_norm[:,1],marker="o",label="Original",facecolors="none",edgecolors="b",s=15)是一个在二维坐标系上绘制散点图的函数。X_norm[:,0]表示取X_norm数组的所有行的第一列作为横坐标,X_norm[:,1]表示取X_norm数组的所有行的第二列作为纵坐标。marker="o"表示散点的形状为圆形。label="Original"为该散点图添加图例,并将其标签命名为"Original"。facecolors="none"表示散点的填充颜色为空,也就是透明的。edgecolors="b"表示散点的边缘颜色为蓝色。s=15表示散点的大小为15个像素。通过调用这个函数,我们可以将数据集X_norm在二维平面上以散点图的形式展示出来,以便更好地观察数据的分布情况。