零钱兑换问题，给定一个正整数coin,表示总金额，给定一个整数数组coins,用元素表示现有的金额面值，计算并返回可以凑成总金额所需的最小硬币个数，（认为各种面值的金币个数是无限的） 如果给出的总金额无法兑换成现有的零钱，则返回-1。

好的，这是一个很经典的动态规划问题。你可以按照以下步骤来解决它：

1. 创建一个数组dp，其中dp[i]表示凑够金额i所需的最小硬币数量，初始值为正无穷。

2. 将dp[0]设为0，因为凑够0元不需要硬币。

3. 遍历数组coins，对于每个面值coin，更新dp数组。具体地，从coin到总金额amount遍历dp数组，如果dp[j-coin]+1比当前dp[j]更小，则更新dp[j]为dp[j-coin]+1。其中j表示当前遍历到的金额。

4. 最后返回dp[amount]，如果dp[amount]的值仍然是正无穷，则说明无法凑够总金额，返回-1。

以下是Python代码实现：

def coinChange(coins, amount):
    dp = [float('inf')] * (amount + 1)
    dp[0] = 0
    for coin in coins:
        for j in range(coin, amount + 1):
            dp[j] = min(dp[j], dp[j - coin] + 1)
    return dp[amount] if dp[amount] != float('inf') else -1

希望这个答案能够帮助你解决问题！

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用python写零钱兑换问题，给定一个正整数coin,表示总金额，给定一个整数数组coins,用元素表示现有的金额面值，计算并返回可以凑成总金额所需的最小硬币个数，（认为各种面值的金币个数是无限的） 如果给出的总金额无法兑换成现有的零钱，则返回-1。

好的，这是一个很经典的动态规划问题。我可以给你提供一个Python的解决方案：

def coinChange(coins, amount):
    # 首先初始化一个数组dp，长度为 amount+1
    dp = [float('inf')]*(amount+1)
    # 定义 dp[0] 为 0，因为总金额为0时，不需要任何硬币
    dp[0] = 0
    # 遍历 1 到 amount 的所有金额
    for i in range(1, amount+1):
        # 遍历所有的硬币面值
        for coin in coins:
            # 如果当前硬币面值小于等于当前的金额，那么可以尝试使用这个硬币
            if coin <= i:
                # 状态转移方程：dp[i] 表示凑成金额 i 需要的最小硬币数
                # min(dp[i], dp[i-coin]+1) 表示使用当前硬币可以得到更小的硬币数量
                dp[i] = min(dp[i], dp[i-coin]+1)
    # 如果 dp[amount] 没有被更新，说明无法凑成总金额，返回-1
    return -1 if dp[amount] == float('inf') else dp[amount]

你可以调用这个函数，传入硬币面值和总金额，它会返回最小硬币数。例如：

coins = [1, 2, 5]
amount = 11
print(coinChange(coins, amount))  # 输出 3，因为使用 5、5、1 这三个硬币可以凑成 11

用python帮我编写零钱兑换问题，给定一个正整数coin,表示总金额，给定一个整数数组coins,用元素表示现有的金额面值，计算并返回可以凑成总金额所需的最小硬币个数，（认为各种面值的金币个数是无限的） 如果给出的总金额无法兑换成现有的零钱，则返回-1。

好的，我可以为您编写这个程序。以下是代码实现：

def coinChange(coins, amount):
    # 初始化dp数组，其中dp[i]表示组成金额i所需的最小硬币数
    dp = [float('inf')] * (amount + 1)
    dp[0] = 0

    # 遍历所有金额，计算dp数组
    for i in range(1, amount + 1):
        for coin in coins:
            if i - coin >= 0:
                dp[i] = min(dp[i], dp[i - coin] + 1)

    # 如果最终dp数组的值仍为初始值，则无法兑换，返回-1
    if dp[amount] == float('inf'):
        return -1
    else:
        return dp[amount]

函数接收两个参数，一个是硬币面值数组`coins`，另一个是总金额`amount`。在函数中，我们首先初始化一个dp数组，其中dp[i]表示组成金额i所需的最小硬币数。将dp[0]初始化为0，因为组成金额为0所需的最小硬币数为0。

接下来，我们遍历所有金额i，计算dp数组。对于每个金额i，我们遍历硬币面值数组coins，如果当前硬币面值coin小于等于i，则可以使用此硬币，将dp[i]更新为dp[i - coin] + 1。其中dp[i - coin]表示组成金额i - coin所需的最小硬币数，再加上1表示使用了一个硬币。

最后，我们检查dp[amount]是否仍为初始值，如果是，则说明无法兑换，返回-1；否则，返回dp[amount]即可。

希望这个程序能够帮助到您！