C语言编程一个狄克斯特拉算法求起始点到终点的最短距离和最短路径

狄克斯特拉算法（Dijkstra's algorithm）可以用来求解从一个起点到所有其他点的最短路径，也可以用来求解从一个起点到某个特定终点的最短路径。以下是用C语言编写的狄克斯特拉算法代码，可以输出起始点到终点的最短距离和最短路径。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <limits.h>

#define V 9 // 图的顶点数量

int minDistance(int dist[], int sptSet[]) {
    int min = INT_MAX, min_index;

    for (int v = 0; v < V; v++) {
        if (sptSet[v] == 0 && dist[v] <= min) {
            min = dist[v];
            min_index = v;
        }
    }

    return min_index;
}

void printPath(int parent[], int j) {
    if (parent[j] == -1)
        return;

    printPath(parent, parent[j]);

    printf("%d ", j);
}

void printSolution(int dist[], int parent[], int src, int dest) {
    printf("最短距离: %d\n", dist[dest]);
    printf("最短路径: %d ", src);

    printPath(parent, dest);

    printf("\n");
}

void dijkstra(int graph[V][V], int src, int dest) {
    int dist[V];
    int sptSet[V];
    int parent[V];

    for (int i = 0; i < V; i++) {
        dist[i] = INT_MAX;
        sptSet[i] = 0;
        parent[i] = -1;
    }

    dist[src] = 0;

    for (int count = 0; count < V - 1; count++) {
        int u = minDistance(dist, sptSet);

        sptSet[u] = 1;

        for (int v = 0; v < V; v++) {
            if (sptSet[v] == 0 && graph[u][v] && dist[u] != INT_MAX && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) {
                dist[v] = dist[u] + graph[u][v];
                parent[v] = u;
            }
        }
    }

    printSolution(dist, parent, src, dest);
}

int main() {
    int graph[V][V] = {
        {0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 8, 0},
        {4, 0, 8, 0, 0, 0, 0, 11, 0},
        {0, 8, 0, 7, 0, 4, 0, 0, 2},
        {0, 0, 7, 0, 9, 14, 0, 0, 0},
        {0, 0, 0, 9, 0, 10, 0, 0, 0},
        {0, 0, 4, 14, 10, 0, 2, 0, 0},
        {0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 1, 6},
        {8, 11, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 7},
        {0, 0, 2, 0, 0, 0, 6, 7, 0}
    };

    dijkstra(graph, 0, 4);

    return 0;
}

这里使用的是邻接矩阵存储图，可以根据需要进行修改。在上述代码中，我们将起始点设为0，终点设为4。输出的结果为：

最短距离: 21
最短路径: 0 7 6 5 4

这表示从起始点0到终点4的最短距离为21，最短路径为0 -> 7 -> 6 -> 5 -> 4。