用python读取各科成绩文件(scores.csv),完成以下需求:(1) 输出各科前 10条数据(2)输出各科成绩的最高分(3)输出各科成绩的最低分(4) 输出各科成绩的平均分(5) 添加一列数据,列名为status。其值为“正常”,输出前5条数据
时间: 2024-03-05 20:53:12 浏览: 47
用机器学习的方法对学生成绩进行统计分析和预测。包括决策树算法、逻辑回归算法、随机森林算法等,用python.zip
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好的,让我一步一步来解释如何完成你的需求。
首先,我们需要导入Python的pandas库,以便读取csv文件和进行数据处理。请确保你已经安装了pandas库。
```python
import pandas as pd
```
接下来,我们可以使用pandas库中的read_csv函数来读取scores.csv文件,并将其存储在一个名为df的数据框中。
```python
df = pd.read_csv('scores.csv')
```
现在我们可以开始回答你的问题了:
1. 输出各科前 10 条数据
```python
print(df.head(10))
```
2. 输出各科成绩的最高分
```python
print(df.max())
```
3. 输出各科成绩的最低分
```python
print(df.min())
```
4. 输出各科成绩的平均分
```python
print(df.mean())
```
5. 添加一列数据,列名为status。其值为“正常”,输出前5条数据
```python
df['status'] = '正常'
print(df.head(5))
```
至此,以上问题的回答就完成了。请注意,这里的代码仅为示例,实际使用时需要根据自己的数据文件进行相应调整。
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