删除csv 文件中所有指定的字符
时间: 2023-09-03 18:13:12 浏览: 112
你可以使用 Python 中的 Pandas 库来读取 csv 文件,并使用字符串操作函数删除指定字符。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('filename.csv')
# 删除指定字符
df['column_name'] = df['column_name'].str.replace('character_to_delete', '')
# 保存修改后的文件
df.to_csv('new_filename.csv', index=False)
```
在上面的代码中,你需要将 `column_name` 替换为你要删除字符的列名,将 `'character_to_delete'` 替换为你要删除的字符。另外,将 `filename.csv` 替换为你的 csv 文件名,将 `new_filename.csv` 替换为保存修改后文件的文件名。
相关问题
python删除csv文件指定一行
首先,我们需要读取整个CSV文件,然后将需要删除的行从数据中删除,最后将更新后的数据写回原始CSV文件。
以下是一个示例代码,它删除名为“John”的行:
```python
import csv
# 打开CSV文件
with open('example.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
data = list(reader)
# 寻找并删除名为“John”的行
for row in data:
if row[0] == 'John':
data.remove(row)
# 将更新后的数据写回原始CSV文件
with open('example.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(data)
```
在这个示例中,我们使用了Python的csv模块来读取和写入CSV文件。csv.reader()函数将CSV文件读取为一个迭代器对象,我们使用list()函数将其转换为一个列表。
然后,我们使用一个循环来遍历每一行数据,并检查是否需要删除。如果找到了需要删除的行,我们使用list.remove()函数将其从数据中删除。
最后,我们使用csv.writer()函数将更新后的数据写回原始CSV文件。注意,我们使用“w”模式打开文件,并将newline参数设置为空字符串,以防止在写入CSV文件时出现空行。
删除csv文件指定列中包含“2的行”
可以使用 pandas 库读取 CSV 文件,并使用字符串方法和布尔索引来过滤数据。以下是一个示例代码,假设要从名为 `data.csv` 的文件中删除包含数字 2 的第二列中的所有行:
```python
import pandas as pd
# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 使用字符串方法检查第二列中是否包含数字 2
mask = df.iloc[:, 1].astype(str).str.contains('2')
# 根据布尔索引删除包含数字 2 的行
df = df[~mask]
# 将结果保存回 CSV 文件
df.to_csv('data.csv', index=False)
```
这个代码中,首先使用 `pandas.read_csv()` 函数读取 CSV 文件并将其存储在一个 dataframe 对象中。然后,使用 `iloc` 方法选择第二列,并使用 `astype` 方法将其转换为字符串类型。接下来,使用 `str.contains` 方法检查每个单元格中是否包含数字 2,并将结果存储在一个布尔掩码中。最后,使用布尔索引删除包含数字 2 的行,并将结果重新保存回 CSV 文件。