利用Duffing振子模型提取线性调频信号的脉冲宽度matlab

利用Duffing振子模型提取线性调频信号的脉冲宽度的matlab代码如下所示：

% Duffing振子模型参数设置
gamma = 0.1;
omega = 1;
delta = 0.3;
alpha = 1;

% 生成线性调频信号
t = linspace(0, 10, 1000);
f0 = 1;
f1 = 10;
s = chirp(t, f0, 10, f1);

% 用Duffing振子模型提取脉冲宽度
x = zeros(size(s));
dx = zeros(size(s));
for i = 2:length(s)
    dx(i) = -gamma * dx(i-1) + omega^2 * x(i-1) - delta * x(i-1)^3 + alpha * s(i-1);
    x(i) = x(i-1) + dx(i) / length(s);
end

% 显示原始信号和提取的脉冲宽度
subplot(2, 1, 1);
plot(t, s);
xlabel('时间');
ylabel('信号');

subplot(2, 1, 2);
plot(t, x);
xlabel('时间');
ylabel('脉冲宽度');

这段代码首先设置了Duffing振子模型的参数，然后生成了一个线性调频信号。接着，用Duffing振子模型提取了脉冲宽度，并将原始信号和提取的脉冲宽度显示在了两个子图中。

相关问题

利用duffing振子模型提取线性调频信号的脉冲宽度matlab

以下是利用Duffing振子模型提取线性调频信号的脉冲宽度的MATLAB代码：

% 定义Duffing振子的参数
alpha = 0.1;
beta = 1;
delta = 0.3;
gamma = 0.37;

% 定义线性调频信号
fs = 100; % 采样频率
t = 0:1/fs:10;
f0 = 2; % 起始频率
f1 = 10; % 终止频率
x = chirp(t,f0,10,f1);

% 初始化Duffing振子的状态变量和输出变量
x1 = 0;
x2 = 0;
y = zeros(size(x));

% 利用Duffing振子提取脉冲宽度
for n = 1:length(x)
    xdd = -delta*x2-alpha*x1-beta*x1^3+gamma*cos(2*pi*x(n));
    x1 = x1 + x2/fs;
    x2 = x2 + xdd/fs;
    if (x1 > pi)
        x1 = x1 - 2*pi;
    elseif (x1 < -pi)
        x1 = x1 + 2*pi;
    end
    if (n > 1 && y(n-1) <= 0 && y(n) > 0)
        start_time = t(n-1);
    elseif (n > 1 && y(n-1) >= 0 && y(n) < 0)
        end_time = t(n);
        pulse_width = end_time - start_time
    end
    y(n) = x1;
end

% 绘制输出变量
plot(t,y);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Output');

这段代码与前面的代码类似，不同之处在于当输出变量从正数变为负数时，就表示一个脉冲开始；当输出变量从负数变为正数时，就表示一个脉冲结束，计算出脉冲持续的时间即为脉冲宽度。最后，绘制输出变量的图像。

利用duffing振子模型提取线性调频信号的脉冲周期matlab

以下是利用Duffing振子模型提取线性调频信号的脉冲周期的MATLAB代码：

% 定义Duffing振子的参数
alpha = 0.1;
beta = 1;
delta = 0.3;
gamma = 0.37;

% 定义线性调频信号
fs = 100; % 采样频率
t = 0:1/fs:10;
f0 = 2; % 起始频率
f1 = 10; % 终止频率
x = chirp(t,f0,10,f1);

% 初始化Duffing振子的状态变量和输出变量
x1 = 0;
x2 = 0;
y = zeros(size(x));

% 利用Duffing振子提取脉冲周期
for n = 1:length(x)
    xdd = -delta*x2-alpha*x1-beta*x1^3+gamma*cos(2*pi*x(n));
    x1 = x1 + x2/fs;
    x2 = x2 + xdd/fs;
    if (x1 > pi)
        x1 = x1 - 2*pi;
    elseif (x1 < -pi)
        x1 = x1 + 2*pi;
    end
    if (n > 1 && y(n-1) <= 0 && y(n) > 0)
        period = t(n)
    end
    y(n) = x1;
end

% 绘制输出变量
plot(t,y);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Output');

这段代码首先定义了Duffing振子的参数，然后定义了一个线性调频信号。接着，利用Duffing振子模型提取脉冲周期，当输出变量从负数变为正数时，就表示一个脉冲周期结束，计算出周期持续的时间。最后，绘制输出变量的图像。