cv::Mat size[1]

`cv::Mat size[1]`是定义了一个长度为1的`cv::Mat`类型数组`size`。这个数组中只有一个元素，即`size[0]`，它是一个空的矩阵。

在OpenCV中，`cv::Mat`类型的变量可以用来存储和操作图像像素数据。一个`cv::Mat`对象包含了图像的尺寸、像素类型和像素数据。在这里，我们定义了一个长度为1的`cv::Mat`类型数组`size`，可以用来存储一个图像的尺寸信息。

通常，我们可以使用`cv::Mat::rows`和`cv::Mat::cols`成员变量来获取`cv::Mat`对象的行数和列数。此外，`cv::Mat::size()`方法可以返回一个包含行数和列数的`cv::Size`对象。因此，如果我们想要存储一个图像的尺寸信息，可以使用以下代码：

cv::Mat size[1];  // 定义一个长度为1的cv::Mat类型数组
size[0] = cv::Size(width, height);  // 存储图像的尺寸信息

其中，`width`和`height`分别是图像的宽度和高度。这样，我们就可以通过`size[0].rows`和`size[0].cols`分别获取图像的宽度和高度，或者通过`size[0].size()`方法获取一个包含宽度和高度的`cv::Size`对象。

相关问题

cv::Mat将png转为jpg，cv::mat的size会变小吗

在OpenCV中，`cv::Mat` 是用于表示图像矩阵的数据结构，它可以用来存储不同类型的图像数据。当你使用 `cv::imread` 函数读取 PNG 图片，并用 `cv::imwrite` 函数保存为 JPEG 格式时，实际上是进行了图像的编码转换，而不是简单的尺寸改变。

`cv::imread` 读取图片时会根据文件的实际内容读取并保持图像的原始大小，而 `cv::imwrite` 写入 JPEG 时可能会因为 JPEG 压缩算法导致图片文件大小减小，但这并不会改变图像矩阵 `cv::Mat` 的尺寸。所以，`cv::Mat` 的 `size` 属性通常不会因格式转换而变小，除非你在压缩过程中设置了较高的压缩级别，使得输出的图像分辨率有所降低。

改完以后还是报错 main.cpp:(.text+0x1fff)：对‘cv::Mat::Mat(cv::Size_<int>, int)’未定义的引用 main.cpp:(.text+0x201d)：对‘cv::Mat::zeros(int, int, int)’未定义的引用 main.cpp:(.text+0x2063)：对‘cv::Mat::Mat(int, int, int)’未定义的引用 main.cpp:(.text+0x2177)：对‘cv::Mat::Mat()’未定义的引用

这些错误一般是因为编译器无法找到OpenCV库文件的原因造成的。请确认您是否已经正确地将OpenCV库文件链接到您的项目中。

如果您使用的是CMake来构建您的项目，请确保在CMakeLists.txt中正确地设置了OpenCV库的路径。

如果您是手动编译的，请确保您已经正确地将OpenCV库文件添加到编译命令中。

如果您仍然无法解决这些问题，请提供更多的信息，例如您使用的操作系统和编译器，以及您如何安装和链接OpenCV库。