shapley值的matlab代码
时间: 2023-10-02 18:08:47 浏览: 36
以下是一个简单的matlab代码实现shapley值:
```matlab
function [shapley_values] = shapley_value(v)
%计算n个参与者的shapley value
%输入参数:
% v: 一个 n x m 的矩阵,表示每个参与者在不同联合决策中的收益
%输出参数:
% shapley_values: 一个n x 1的向量,表示每个参与者的shapley value
n = size(v,1);
shapley_values = zeros(n,1);
for i = 1:n
coalitions = nchoosek(1:n,i); % 所有包含i的联合决策组合
num_coalitions = size(coalitions,1);
for j = 1:num_coalitions
coalition = coalitions(j,:);
S = sum(v(coalition,:),1); % 计算联合决策coalition的收益总和
S_coalition = S(i); % 参与者i在该联合决策中的收益
idx = coalition~=i;
num_players = sum(idx); % 联合决策中的其他参与者数量
shapley_values(i) = shapley_values(i) + (S_coalition - sum(S(idx)) / num_players) / num_coalitions;
end
end
end
```
这是一个基于组合方法的shapley值计算方法,对于小规模的问题可以得到较好的计算结果。但是对于大规模的问题,这个方法的计算复杂度会很高,因此可能需要使用其他方法来计算shapley值。