random.randn

`random.randn` 是 NumPy 库中的一个函数，用于生成指定形状的随机数数组，这些随机数服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）。例如，以下代码将生成一个形状为 (3, 4) 的随机数数组：

import numpy as np

arr = np.random.randn(3, 4)
print(arr)

输出结果可能类似于：

[[ 0.06840617 -0.39831081 -0.25147988 -0.84128894]
 [-1.01534255 -0.59317973  0.01164884 -0.15690593]
 [ 1.04027654 -1.52480198  0.20050665 -1.28272442]]

相关问题

numpy random.randn

`numpy.random.randn()`是一个函数，用于生成服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数。这个函数会返回一个或多个随机数，可以用来创建指定形状的多维数组。下面是一个例子：

import numpy as np

# 生成一个随机数
random_num = np.random.randn()
print(random_num)

# 生成一个形状为(2, 3)的二维数组
random_array = np.random.randn(2, 3)
print(random_array)

输出结果可能类似于：

0.23456789012345678
[[-0.12345678  1.23456789 -0.98765432]
 [ 2.34567891 -0.54321098  0.12345678]]

请注意，每次运行代码时生成的随机数会有所不同。

random.randn()

random.randn()是NumPy库中的一个函数，用于从标准正态分布中返回一个或多个样本值。

具体而言，当函数的括号内没有参数时，random.randn()会返回一个浮点数；当括号内有一个参数时，它会返回一个秩为1的数组，不能表示向量和矩阵；当括号内有两个或更多参数时，它会返回对应维度的数组，可以表示向量或矩阵。

下面是一些示例代码：

import numpy as np

# 返回一个浮点数
mat = np.random.randn()
print(mat)
print(type(mat))

# 返回一个秩为1的数组
mat = np.random.randn(2)
print(mat)
print(type(mat))

# 返回一个2x3的数组
mat = np.random.randn(3, 2)
print(mat)
print(type(mat))

通过运行这些代码，你可以看到random.randn()函数的不同用法和返回结果类型。