c #include <stdio.h> #define MAX_VERTICES 100 int adjMatrix[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES]; //邻接矩阵 int degree[MAX_VERTICES]; //每个顶点的度数 //获取无向图中的顶点的度数 void getDegree(int V) { for (int i = 0; i < V; ++i) { degree[i] = 0; for (int j = 0; j < V; ++j) { if (adjMatrix[i][j]) { degree[i]++; } } } } //判断无向图是否为欧拉图 int isEulerian(int V) { getDegree(V); for (int i = 0; i < V; ++i) { if (degree[i] % 2 != 0) { return 0; } } return 1; } int main() { int V, E; //V表示无向图中的顶点数，E表示无向图中的边数 printf("请输入无向图的顶点数和边数："); scanf("%d%d", &V, &E); //初始化邻接矩阵 for (int i = 0; i < V; ++i) { for (int j = 0; j < V; ++j) { adjMatrix[i][j] = 0; } } //读入边信息，构建邻接矩阵 for (int i = 0; i < E; ++i) { int v1, v2; printf("请输入第%d条边的两个顶点：", i + 1); scanf("%d%d", &v1, &v2); adjMatrix[v1][v2] = adjMatrix[v2][v1] = 1; } if (isEulerian(V)) { printf("该无向图是欧拉图！\n"); } else { printf("该无向图不是欧拉图！\n"); } return 0; }

这段代码实现了判断一个无向图是否为欧拉图。如果一个无向图的所有顶点的度数都是偶数，则这个无向图是欧拉图；如果有且仅有两个顶点的度数是奇数，其余顶点的度数都是偶数，则这个无向图是半欧拉图；否则，这个无向图既不是欧拉图也不是半欧拉图。

这段代码使用了邻接矩阵来存储无向图的信息，同时使用了一个degree数组记录每个顶点的度数。在getDegree函数中，通过遍历邻接矩阵，计算出每个顶点的度数。在isEulerian函数中，遍历degree数组，判断每个顶点的度数是否为偶数，来判断无向图是否为欧拉图。

需要注意的是，在输入边信息时，这段代码假设无向图的顶点编号从0到V-1。如果顶点编号从1开始，则需要对输入的顶点编号进行相应的调整。

相关问题

C语言实现用Dijkstra算法实现如图V0到其他结点的单源最短路径的计算：#include <bits/stdc++.h> using namespace std;#define MAX 100 #define MAX_NODE_NUM 1000 typedef struct Arcell{ int adj;//权重 }Arcell，AdjMatrix[MAX][MAX];typedef struct MGraph{ char vex[MAX];//点的数组 AdjMatrix arc;//边 int Vexnum，Arcnum;//顶点数，边数 }MGraph;//构建图 int Locate（MGraph G，char v）{//找到某个点的位置 int i; for（i=0;v！=G.vex[i];i++）; return i; } void CreatMGraph（MGraph &G）{//创建图的矩阵 printf（“请输入顶点数和弧数： ”）;scanf（“%d%d”，&G.Vexnum，&G.Arcnum）;国际 i，j，w;char v1，v2;//一条边的两个顶点 printf（“请输入各顶点： ”）;for（i=0;i<G.Vexnum;i++）{//构建矩阵 cin>>G.vex[i]; for（j=0;j<G.Vexnum;j++） G.arc[i][j].adj=G.arc[j][i].adj=0;//初始化度为零 } printf（“请输入各弧（格式为：顶点 顶点 弧长）： \n”）;for（i=0;i<G.Arcnum;i++）{ getchar（）; cin>>v1>>v2>>w; int t1=Locate（G，v1）; int t2=Locate（G，v2）;G.arc[t2][t1].adj=G.arc[t1][t2].adj=w;} } void Cout（MGraph G）{//总的输出 printf（“以下为各顶点的度\n”）; int i，j; for（i=0;i<G.Vexnum;i++）{ int s=0; for（j=0;j<G.Vexnum;j++） if（G.arc[i][j].adj） s++; printf（“%c顶点的度为： %d \n”，G.vex[i]，s）; } } int main（）{ MGraph G;CreatMGraph（G）;库特（G）;返回 1;}

这段代码同样是实现了一个无向图的创建和输出，但是它并没有实现 Dijkstra 算法来计算单源最短路径。如果你想要使用 C 语言实现 Dijkstra 算法，可以参考以下代码：

#include <stdio.h>
#include <limits.h>

// 定义图的最大顶点数
#define MAX_VERTICES 100

// 定义邻接矩阵
typedef struct {
    int weight[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES];  // 权重数组
    int n;  // 图的顶点数
} Graph;

// Dijkstra 算法
void dijkstra(Graph *g, int start, int *dist, int *prev) {
    int i, j, k, min;
    int tmp;
    int s[MAX_VERTICES];  // 标记顶点是否已被访问

    // 初始化
    for (i = 0; i < g->n; i++) {
        dist[i] = g->weight[start][i];  // 初始化起点到各个顶点的距离
        s[i] = 0;  // 初始化所有顶点均未被访问
        if (dist[i] == INT_MAX) {
            prev[i] = -1;  // 若起点和顶点之间没有直接的边，则令 prev[i] 为 -1
        } else {
            prev[i] = start;  // 若起点和顶点之间有直接的边，则令 prev[i] 为 start
        }
    }

    dist[start] = 0;  // 起点到自身的距离为 0
    s[start] = 1;  // 标记起点已被访问

    // 迭代 n-1 次
    for (i = 1; i < g->n; i++) {
        min = INT_MAX;

        // 找到未被访问的距离起点最近的顶点
        for (j = 0; j < g->n; j++) {
            if (!s[j] && dist[j] < min) {
                min = dist[j];
                k = j;
            }
        }

        s[k] = 1;  // 标记该顶点已被访问

        // 更新其他顶点到起点的距离
        for (j = 0; j < g->n; j++) {
            tmp = (g->weight[k][j] == INT_MAX ? INT_MAX : (min + g->weight[k][j]));
            if (!s[j] && (tmp < dist[j])) {
                dist[j] = tmp;
                prev[j] = k;
            }
        }
    }
}

int main() {
    Graph g;
    int i, j;
    int dist[MAX_VERTICES];
    int prev[MAX_VERTICES];
    int start;

    // 输入图的顶点数
    printf("请输入图的顶点数：");
    scanf("%d", &g.n);

    // 输入图的邻接矩阵
    printf("请输入邻接矩阵，若两顶点之间没有直接的边则权重为 %d：\n", INT_MAX);
    for (i = 0; i < g.n; i++) {
        for (j = 0; j < g.n; j++) {
            scanf("%d", &g.weight[i][j]);
        }
    }

    // 输入起点
    printf("请输入起点：");
    scanf("%d", &start);

    // 运行 Dijkstra 算法
    dijkstra(&g, start, dist, prev);

    // 输出起点到各顶点的最短路径
    printf("起点到各顶点的最短路径如下：\n");
    for (i = 0; i < g.n; i++) {
        printf("起点到顶点 %d 的最短路径为：%d，路径为：", i, dist[i]);
        j = i;
        while (j != start) {
            printf("%d<-", j);
            j = prev[j];
        }
        printf("%d\n", start);
    }

    return 0;
}

这段代码实现了 Dijkstra 算法来计算单源最短路径。

建立有向图并输出其邻接矩阵 C语言

以下是建立有向图并输出其邻接矩阵的C语言代码示例：

#include <stdio.h>

#define MAX_VERTICES 100

int adjMatrix[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES];

int main() {
    int n; // 图中顶点数量
    int m; // 图中边的数量

    // 读入图中顶点数量和边的数量
    scanf("%d %d", &n, &m);

    // 初始化邻接矩阵
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            adjMatrix[i][j] = 0;
        }
    }

    // 读入每条边并在邻接矩阵中标记对应位置为1
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int u, v; // 一条边的起点和终点
        scanf("%d %d", &u, &v);
        adjMatrix[u][v] = 1;
    }

    // 输出邻接矩阵
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            printf("%d ", adjMatrix[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }

    return 0;
}

这段代码中，我们首先读入了图中顶点数量和边的数量，然后初始化了邻接矩阵。接着，我们读入每条边的起点和终点，并在邻接矩阵中标记对应位置为1。最后，我们输出了邻接矩阵。