查看list的形状

在Python中，list并没有内置的形状概念。如果您想查看一个一维list的元素数量，可以使用len()函数，如下所示：

my_list = [1, 2, 3, 4]
print(len(my_list))  # 输出：4

如果您想查看一个二维list的行数和列数，可以使用numpy库中的shape属性，如下所示：

import numpy as np

my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
array = np.array(my_list)
print(array.shape)  # 输出：(2, 3)

上述代码将二维list转换为numpy数组，然后使用shape属性获取它的形状。如果您想查看更高维度的list的形状，也可以使用numpy库中的shape属性。

相关问题

如何查看list的形状

要查看list的形状，可以使用Python中的len()函数。len()函数可以返回list中元素的数量，从而得知list的形状。例如，假设有一个list如下：

my_list = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]

我们可以使用len()函数查看它的形状：

print(len(my_list))  # 输出 3，即list的长度
print(len(my_list[0]))  # 输出 3，即第一个子列表的长度

因此，这个list的形状是3x3。也就是说，它有3行、3列。

查看二维list的形状

在Python中，可以使用`len()`函数来查看列表的长度，通过嵌套`len()`函数可以查看二维列表的行数和列数，从而得到其形状。

例如，假设有一个二维列表`data`，可以通过以下代码来查看其形状：

rows = len(data)
cols = len(data[0])
print(rows, cols)

其中，`rows`表示二维列表的行数，`cols`表示二维列表的列数。

另外，如果要快速查看二维列表的形状，也可以使用NumPy库中的`shape`属性，例如：

import numpy as np

data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
arr = np.array(data)
print(arr.shape)

这样就可以直接输出二维列表的形状了。