查看list的形状
时间: 2023-08-07 19:18:36 浏览: 79
在Python中,list并没有内置的形状概念。如果您想查看一个一维list的元素数量,可以使用len()函数,如下所示:
```
my_list = [1, 2, 3, 4]
print(len(my_list)) # 输出:4
```
如果您想查看一个二维list的行数和列数,可以使用numpy库中的shape属性,如下所示:
```
import numpy as np
my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
array = np.array(my_list)
print(array.shape) # 输出:(2, 3)
```
上述代码将二维list转换为numpy数组,然后使用shape属性获取它的形状。如果您想查看更高维度的list的形状,也可以使用numpy库中的shape属性。
相关问题
如何查看list的形状
要查看list的形状,可以使用Python中的len()函数。len()函数可以返回list中元素的数量,从而得知list的形状。例如,假设有一个list如下:
```
my_list = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
```
我们可以使用len()函数查看它的形状:
```
print(len(my_list)) # 输出 3,即list的长度
print(len(my_list[0])) # 输出 3,即第一个子列表的长度
```
因此,这个list的形状是3x3。也就是说,它有3行、3列。
查看 'list'的形状
在Python中,list没有shape属性,但是你可以使用内置的len()函数来查看列表的长度(即元素数量),例如:
```python
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(len(my_list)) #输出 5
```
如果你想要获取多维列表(即嵌套列表)的形状,可以使用第三方库numpy,将列表转换为numpy数组,然后使用shape属性来获取形状。例如:
```python
import numpy as np
my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
my_array = np.array(my_list)
print(my_array.shape) #输出 (3, 3)
```
这里使用numpy将嵌套列表转换为numpy数组,然后使用shape属性获取形状。