keras将 (None, 160)变为(None, 160，1)的代码

可以使用以下代码将形状为(None, 160)的张量转换为形状为(None, 160, 1)的张量：

import keras

# 创建形状为(None, 160)的张量
input_tensor = keras.layers.Input(shape=(160,))

# 将张量重塑为形状为(None, 160, 1)的张量
reshaped_tensor = keras.layers.Reshape((160, 1))(input_tensor)

# 创建模型
model = keras.models.Model(inputs=input_tensor, outputs=reshaped_tensor)

上述代码中，我们使用了Keras的`Input()`函数创建了形状为(None, 160)的张量，然后使用`Reshape()`函数将该张量重塑为形状为(None, 160, 1)的张量。最后，我们使用`Model()`函数创建了一个包含输入张量和输出张量的模型。