1.设计哈夫曼树。具体构造方法如下：以字符集{A,B,C,D,E,F,G,H}作为叶子结点，以各个字符出现的字符次数{5，29，7，8，14，23，3，11}作为各个叶子结点的权值构造哈夫曼树。 2.设计哈夫曼编码。按照构造出来的哈夫曼树，规定哈夫曼树的左分支为0，右分支为1，则从根结点到每个叶子结点所经过的分支对应的0和1组成的序列便是该结点对应字符的哈夫曼编码。使用c语言实现

好的，下面是一个用C语言实现的哈夫曼树和哈夫曼编码的代码示例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

// 哈夫曼树结构体
typedef struct node {
    int weight;     // 权值
    char value;     // 值
    struct node *left;  // 左子树
    struct node *right; // 右子树
} Node;

// 哈夫曼编码结构体
typedef struct code {
    char value;     // 值
    char *code;     // 编码
} Code;

// 构造哈夫曼树
Node *huffman_tree(int weights[], char values[], int n) {
    Node *nodes[n];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        nodes[i] = (Node *)malloc(sizeof(Node));
        nodes[i]->weight = weights[i];
        nodes[i]->value = values[i];
        nodes[i]->left = NULL;
        nodes[i]->right = NULL;
    }
    while (n > 1) {
        int min1 = 0, min2 = 1;
        if (nodes[min1]->weight > nodes[min2]->weight) {
            int temp = min1;
            min1 = min2;
            min2 = temp;
        }
        for (int i = 2; i < n; i++) {
            if (nodes[i]->weight < nodes[min1]->weight) {
                min2 = min1;
                min1 = i;
            } else if (nodes[i]->weight < nodes[min2]->weight) {
                min2 = i;
            }
        }
        Node *parent = (Node *)malloc(sizeof(Node));
        parent->weight = nodes[min1]->weight + nodes[min2]->weight;
        parent->value = 0;
        parent->left = nodes[min1];
        parent->right = nodes[min2];
        nodes[min1] = parent;
        nodes[min2] = nodes[n-1];
        n--;
    }
    return nodes[0];
}

// 生成哈夫曼编码
void huffman_encoding(Node *node, char *code, int depth, Code *codes, int *index) {
    if (node->left == NULL && node->right == NULL) {
        Code c;
        c.value = node->value;
        c.code = (char *)malloc(sizeof(char) * (depth+1));
        strcpy(c.code, code);
        codes[*index] = c;
        (*index)++;
    } else {
        code[depth] = '0';
        huffman_encoding(node->left, code, depth+1, codes, index);
        code[depth] = '1';
        huffman_encoding(node->right, code, depth+1, codes, index);
    }
}

// 比较函数，用于排序
int compare_codes(const void *a, const void *b) {
    Code *ca = (Code *)a;
    Code *cb = (Code *)b;
    return ca->value - cb->value;
}

// 测试函数
int main() {
    int weights[] = {5, 29, 7, 8, 14, 23, 3, 11};
    char values[] = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'};
    int n = sizeof(weights) / sizeof(weights[0]);

    Node *root = huffman_tree(weights, values, n);

    Code codes[n];
    int index = 0;
    char code[n];
    huffman_encoding(root, code, 0, codes, &index);

    qsort(codes, n, sizeof(Code), compare_codes);

    printf("字符集：");
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        printf("%c ", codes[i].value);
    }
    printf("\n");

    printf("权值：");
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        printf("%d ", weights[i]);
    }
    printf("\n");

    printf("哈夫曼编码：");
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        printf("%c:%s ", codes[i].value, codes[i].code);
    }
    printf("\n");

    return 0;
}

这个代码实现了一个哈夫曼树和哈夫曼编码的生成过程。首先定义了一个Node结构体来表示哈夫曼树的节点，其中包括节点权值、节点值、左子树和右子树。然后通过huffman_tree函数构造哈夫曼树，该函数接收权值和值以及它们的个数作为输入，返回哈夫曼树的根节点。接着通过huffman_encoding函数生成哈夫曼编码，该函数接收当前节点、当前的编码、编码深度、存储编码和编码的个数的数组和下标作为输入，返回包含所有字符对应哈夫曼编码的数组。最后通过qsort函数对编码数组进行排序，然后通过打印输出的方式展示字符集、权值和哈夫曼编码。