已知有5个物体，它们的重量分别为：1，1，2，3，2，各物体的价值依次为6，3，5，4，6，背包大小为6，使用动态规划法求矩阵m[i][j]，并给出最优解

你好！感谢您使用ChitGPT进行对话。针对您的问题，我可以给出以下解答：

使用动态规划法求矩阵m[i][j]，可以采用背包问题的思想来解决。我们可以建立一个二维数组m，其中m[i][j]表示在前i个物品中选择总重量不超过j的情况下所能获得的最大价值。具体求解过程如下：

1.初始化m[0][0]为0，m[0][j]为0(j>0)，m[i][0]为0(i>0)。

2.对于每个物品i，从j=1开始，遍历所有总重量不超过j的情况，计算m[i][j]的值。

3.当物品i的重量w[i]小于等于j时，有两种选择：不选第i个物品，此时m[i][j]=m[i-1][j]；或者选第i个物品，此时m[i][j]=m[i-1][j-w[i]]+v[i]，其中v[i]表示物品i的价值。

4.当物品i的重量w[i]大于j时，不能选择第i个物品，此时m[i][j]=m[i-1][j]。

5.遍历完所有物品后，m[n][W]表示在前n个物品中选择总重量不超过W的情况下所能获得的最大价值，即为问题的最优解。

根据以上思路，可以得到如下的矩阵m：

0 0 0 0 0 0
0 6 6 6 6 6
0 6 6 9 9 9
0 6 6 9 10 11
0 6 8 9 12 14
0 6 8 11 14 15

其中，每一行对应一个物品，每一列对应一个总重量，例如第二行第三列的值6表示当只考虑前两个物品，总重量不超过3时，所能获得的最大价值为6。

因此，在背包大小为6的情况下，最优解为15。

希望以上解答可以满足您的需求，如果您还有其他问题，请随时向我提问。