B = np.append(np.array(False, ndmin=2), A[0:-1, :], axis=0)什么意思
时间: 2024-05-29 17:10:44 浏览: 27
这行代码的意思是将一个值为False的一维数组添加到矩阵A的第一行上方,形成一个新的矩阵B。其中,np.array(False, ndmin=2)将False转换为一个二维矩阵,ndmin=2表示强制将False转换为二维矩阵;A[0:-1, :]表示取A矩阵除了最后一行之外的所有行,axis=0表示在行的方向上进行拼接。因此,B矩阵比A矩阵多了一行,第一行是全为False的一行。
相关问题
idx_charge_state_start_assess = np.append(np.array(False, ndmin=2), idx_charge_state[0:-1, :], axis=0)什么意思
这行代码的作用是在一个名为idx_charge_state_start_assess的numpy数组中添加一个布尔值False作为第一行,然后将idx_charge_state数组中的第一行到倒数第二行添加到idx_charge_state_start_assess数组中。这样做是为了将idx_charge_state数组中的每个充电状态的开始位置与其前一个状态的结束位置对应起来,以便进行后续分析。
long = np.append(0,long[:-1])什么意思
这行代码的意思是将数组 long 中的最后一个元素移动到数组的第一个位置,并将其余元素向后移动一个位置。np.append() 是 numpy 库中的函数,用于在数组的末尾添加元素。[:-1] 表示从数组的第一个元素到倒数第二个元素,即不包括最后一个元素。