n=int(input()) for i in range(0,n): p=input() t=p.find(",") y=p.find(" ") r=len(p) q=p[r-4:r:1] if len(q)<2: q="0"+q w=p[y+1:t:1] if n[0:3:1]=="Jan": s="01" if n[0:3:1]=="Feb": s="02" if n[0:3:1]=="Mar": s="03" if n[0:3:1]=="Apr": s="04" if n[0:3:1]=="May": s="05" if n[0:3:1]=="Jun": s="06" if n[0:3:1]=="Jul": s="07" if n[0:3:1]=="Aug": s="08" if n[0:3:1]=="Sep": s="09" if n[0:3:1]=="Oct": s="10" if n[0:3:1]=="Nov": s="11" if n[0:3:1]=="Dec": s="12" g=w+s+q if g==g[::-1]: print("Y"+g) else: print("N"+g)改错

时间: 2023-12-05 16:17:02 浏览: 118
在第 9 行的代码中，应该将 `if n[0:3:1]` 改为 `if p[0:3:1]`，因为我们要获取的是日期字符串 `p` 的前三个字符，而不是输入的参数 `n` 的前三个字符。修改后的代码如下： ``` n=int(input()) for i in range(0,n): p=input() t=p.find(",") y=p.find(" ") r=len(p) q=p[r-4:r:1] if len(q)<2: q="0"+q w=p[y+1:t:1] if p[0:3:1]=="Jan": s="01" if p[0:3:1]=="Feb": s="02" if p[0:3:1]=="Mar": s="03" if p[0:3:1]=="Apr": s="04" if p[0:3:1]=="May": s="05" if p[0:3:1]=="Jun": s="06" if p[0:3:1]=="Jul": s="07" if p[0:3:1]=="Aug": s="08" if p[0:3:1]=="Sep": s="09" if p[0:3:1]=="Oct": s="10" if p[0:3:1]=="Nov": s="11" if p[0:3:1]=="Dec": s="12" g=w+s+q if g==g[::-1]: print("Y"+g) else: print("N"+g) ```
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for i in range(1, 10): for j in range(1, i+1): print(f"{i}*{j}={i*j}", end=" ") print() **P7：计算 π 的值** 1. 利用无穷级数求π的近似值，直到最后一项的绝对值小于10^-5： python n = 0.0 p = ...

麻烦改一下这个代码：n = int(input("Input n:"))arr = []print("Input the number")for i in range(n): arr.append(int(input()))target = int(input("Please input the number to find:"))found = Falsefor j in range(n): if arr[j] == target: found = True breakif found: print("Find it")else: print("Can't find it")

for i in range(n): arr.append(int(input())) target = int(input("Please input the number to find:")) found = False for j in range(n): if arr[j] == target: found = True break if found: print("Find ...

n=input() m=int(input()) for i in range(0,m): a,b,c,d=map(str,input().split()) p=int(a) q=int(b) s=n[p:q:1] n=n.replace(s,"") t=n.find(d) z=n[0:t:1] x=n[t:len(n):1] w=z+s+x print(w)修改错误

for i in range(0, m): a, b, c, d = map(str, input().split()) p = int(a) q = int(b) s = n[p:q+1] n = n.replace(s, "") t = n.find(d) z = n[0:t] x = n[t:len(n)] w = z + s + x print(w) 注意...

n=int(input()) for i in range(0,n): p=input() t=p.find(",") y=p.find(" ") r=len(p) q=p[t+2:r:1] if len(q)<4: q="0"+q w=p[y+1:t:1] if len(w)<2: w="0"+w if p[0:3:1]=="Jan": s="01" if p[0:3:1]=="Feb": s="02" if p[0:3:1]=="Mar": s="03" if p[0:3:1]=="Apr": s="04" if p[0:3:1]=="May": s="05" if p[0:3:1]=="Jun": s="06" if p[0:3:1]=="Jul": s="07" if p[0:3:1]=="Aug": s="08" if p[0:3:1]=="Sep": s="09" if p[0:3:1]=="Oct": s="10" if p[0:3:1]=="Nov": s="11" if p[0:3:1]=="Dec": s="12" g=q+s+w if g==g[::-1]: print("Y "+g) else: print("N "+g)改错

在代码中，第一行应该是 n=int(input())，而不是 n=int(input()) for i in range(0,n):，因为 for i in range(0,n): 应该是一个循环语句，而不是在定义变量 n 时的语句。 此外，在循环语句中，应该使用缩进...

n = int(input("请输入病患数量：")) patients = [] for i in range(n): name = input("请输入病患姓名：") age = int(input("请输入病患年龄：")) patients.append({"name": name, "age": age}) min_age, max_age = find_min_max_age(patients) print("年龄最小的患者是 %d 岁，年龄最大的患者是 %d 岁。" % (min_age, max_age))，改为C++

for (int i = 0; i < n; i++) { cout 请输入病患姓名："; cin >> patients[i].name; cout 请输入病患年龄："; cin >> patients[i].age; } auto [minAge, maxAge] = findMinMaxAge(patients); cout 年龄最小...

def encode(): num = int(input()) original = [] for i in range(num): original.append(input()) s = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" res = [] for i in range(num): shift = [1, 2, 4] re = "" for j in range(len(original[i])): if j < 3: index = (s.find(original[i][j]) + shift[j]) % 26 re += s[index] else: shift.append(shift[j-1] + shift[j-2] + shift[j-3]) index = (s.find(original[i][j]) + shift[j]) % 26 re += s[index] res.append(re)

这段 Python 代码实现了一个字符串加密的功能。代码中定义了一个函数 encode()，该函数接收用户输入的字符串数量 num 和一组字符串 original，然后对这组字符串进行加密操作。 首先，代码定义了一个字符串 s...

def split(params_str): p = [] start = 0 end = params_str.find(' ') while end != -1: p.append(int(params_str[start:end])) start = end + 1 end = params_str.find(' ', start) p.append(int(params_str[start:])) return p def split_str(params_str): p = [] start = 0 end = params_str.find(' ') while end != -1: p.append(params_str[start:end]) start = end + 1 end = params_str.find(' ', start) p.append(params_str[start:]) return p n = int(input()) tree = {} for _ in range(n): input_temp = input() temp = split_str(input_temp) a = temp[0] b = temp[1] if b not in tree: tree[b] = [] tree[b].append(a) target = input() childrens = tree.get(target, []) result = [] while childrens: node = childrens[0] childrens = childrens[1:] result.append(node) if node in tree: childrens.extend(tree[node]) result.sort() for res in result: print(res) 加注释

for _ in range(n): input_temp = input() temp = split_str(input_temp) a = temp[0] b = temp[1] if b not in tree: tree[b] = [] tree[b].append(a) # 获取目标节点的子节点列表 target = input() ...

请帮我把这段代码转换为c++INF = float('inf')while True: try: n, e = map(int, input().split()) edges = [[INF] * n for _ in range(n)] for _ in range(e): a, b, c = map(int, input().split()) edges[a][b] = edges[b][a] = c # Prim algorithm dist = [INF] * n dist[0] = 0 visited = [False] * n for _ in range(n): # find the vertex with minimum distance u = -1 for v in range(n): if not visited[v] and (u == -1 or dist[v] < dist[u]): u = v visited[u] = True # update distance for v in range(n): if not visited[v]: dist[v] = min(dist[v], edges[u][v]) ans = 0 min_sum = INF for i in range(n): sum_dist = sum(edges[i]) if sum_dist < min_sum: min_sum = sum_dist ans = i print(ans) except EOFError: break

for (int i = 0; i ; ++i) { int a, b, c; cin >> a >> b >> c; edges[a][b] = edges[b][a] = c; } // Prim algorithm vector<float> dist(n, INF); dist[0] = 0; vector<bool> visited(n, false); for ...

TypeError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_24296\821076836.py in <module> 7 list=[] 8 numbers=int(input("quantity:")) ----> 9 for i in range[numbers]: 10 num=int(input("enter the number:")) 11 max=find_max(list) TypeError: 'type' object is not subscriptable

这是一个类型错误（TypeError），错误的原因是在第9行中...for i in range(numbers): num=int(input("enter the number:")) max=find_max(list) 修改后的代码中，range被正确地调用，循环次数为numbers次。

import math# 判断一个数是否为素数def is_prime(n): if n <= 1: return False for i in range(2, int(math.sqrt(n))+1): if n % i == 0: return False return True# 判断一个数是否为完全平方数def is_square(n): sqrt_n = int(math.sqrt(n)) return sqrt_n**2 == n# 找出指定区间内的亲密数对def find_amicable_numbers(s, t): result = [] for i in range(s, t+1): if is_square(i) and is_prime(i+1): j = i + 1 if is_square(j) and is_prime(j+1): result.append((i, j)) return result# 测试s, t = map(int, input().split())pairs = find_amicable_numbers(s, t)for pair in pairs: print(pair[0], pair[1])代码有什么问题为什么输出不了

for i in range(2, int(math.sqrt(n))+1): if n % i == 0: return False return True # 判断一个数是否为完全平方数 def is_square(n): sqrt_n = int(math.sqrt(n)) return sqrt_n**2 == n # 计算一个数的...

def is_prime(num): if num<2: return False elif num==2: return True else: for i in range(3,int((num**0.5)+1)): if num%i==0: return False return True def find_prime(n): count=0 guess=2 while count<n: if is_prime(guess): count+=1 guess+=1 return guess-1 n=int(input()) result=find_prime(n) print(result) 求第n小的质数有什么错误

for i in range(p*p, len(is_prime), p): is_prime[i] = False p += 1 return primes[-1] n = int(input()) result = nth_prime(n) print(result) 该示例代码使用了 Sieve of Eratosthenes 算法，将一个...

用户输入一个正整数N,计算并输出小于N的最大素数，用num=int(input())

for i in range(2, int(num ** 0.5) + 1): if num % i == 0: return False return True def find_max_prime(N): max_prime = None for num in range(2, N): if is_prime(num): max_prime = num break ...

import re # 读入两个矩阵 x_str = input() y_str = input() # 解析矩阵 x = [list(map(int, re.findall(r'\d+', s))) for s in re.findall(r'\[(.*?)\]', x_str)] y = [list(map(int, re.findall(r'\d+', s))) for s in re.findall(r'\[(.*?)\]', y_str)] # 判断矩阵是否满足乘法条件 if len(x[0]) != len(y): print("输入格式有错误!") else: # 进行矩阵乘法 m, n, p = len(x), len(x[0]), len(y[0]) result = [[0] * p for _ in range(m)] for i in range(m): for j in range(p): for k in range(n): result[i][j] += x[i][k] * y[k][j] # 输出结果矩阵 for row in result: print(row) 将这个代码的输出格式改一下改成[[ 58 64] [139 154]]

for i in range(len(result)): if i > 0: print(" ", end="") print("[", end="") for j in range(len(result[0])): if j > 0: print(" ", end="") print(result[i][j], end="") print("]", end="") if i ...

import requests from bs4 import BeautifulSoup from threading import Thread def crawl_books(start, end): session = requests.Session() for i in range(start, end): url = 'http://search.dangdang.com/?key=%BC%C6%CB%E3%BB%FA&act=input&page_index={}'.format(i) try: response = session.get(url, timeout=10) except requests.exceptions.Timeout: print('Timeout occurred when accessing: ' + url) continue page = response.text soup = BeautifulSoup(page, 'lxml') books = soup.find('ul', class_='bigimg') for book in books.find_all('li'): title = book.find('a', class_='pic').get('title') author = book.find('p', class_='search_book_author').text price = book.find('p', class_='price').find('span', class_='search_now_price').text book_link = 'https:' + book.find('a', class_='pic').get('href') try: response = session.get(book_link, timeout=10) except requests.exceptions.Timeout: print('Timeout occurred when accessing: ' + book_link) continue page = response.text soup = BeautifulSoup(page, 'lxml') comment_num_tag = soup.find('a', class_='review_num') if comment_num_tag: comment_num = comment_num_tag.text else: comment_num = '0' print(title, author, price, comment_num) threads = [] for i in range(1, 101, 10): t = Thread(target=crawl_books, args=(i, i+10)) threads.append(t) t.start() for t in threads: t.join()再优化一次，使评论数量能够得到

for i in range(start, end): url = 'http://search.dangdang.com/?key=%BC%C6%CB%E3%BB%FA&act=input&page_index={}'.format(i) try: response = session.get(url, timeout=10) except requests.exceptions....

class UnionFindSet: def __init__(self, n): self.parent = [i for i in range(n)] def find(self, x): if self.parent[x] != x: self.parent[x] = self.find(self.parent[x]) return self.parent[x] def unionSet(self, x, y): x_parent = self.find(x) y_parent = self.find(y) if x_parent != y_parent: self.parent[y_parent] = x_parent n, m = map(int, input().split()) if n < 1 or n >= 100000 or m < 1 or m >= 100000: print("Null") else: msgs = [list(map(int, input().split())) for _ in range(m)] ufs = UnionFindSet(n + 1) msgs.sort(key=lambda x: x[2]) for msg in msgs: a, b, c = msg if a < 1 or a > n or b < 1 or b > n: print("da pian zi") continue if c == 0: ufs.unionSet(a, b) elif c == 1: print("We are a team" if ufs.find(a) == ufs.find(b) else "We are not a team") else: print("da pian zi")

这段代码实现了一个并查集（Union-Find Set）数据结构，并根据输入的消息进行相关操作。 让我们逐步分析这段代码： 1. UnionFindSet 类定义了一个并查集数据结构。在初始化时，它创建了一个长度为 n 的列表 ...

#include<stdio.h> int main() { int n; int a[100]; int i = 1; printf("please input n"); scanf_s("%d", &n); while (n--) { printf("input the number") scanf_s("%d",&a[i]); i++; } n = i - 1; i = 1; printf("please input the number to find"); int goal; scanf_s("%d", &goal); for (i = 1; i <= n; i++) { if (goal == a[i]) { printf("%d", found it : i); i = n + 2; } } if (i = n + 1) printf("can't find it") return 0; }把这个c++改成python语言

for i in range(n): a.append(int(input("input the number: "))) goal = int(input("please input the number to find: ")) for i in range(n): if goal == a[i]: print("found it: ", i+1) break else: print...

N = int(input()) for n in range(1,N+1): if isPrime(n) and reverseNumber(n) == n: 回文素数是指一个数既是素数又是回文数。例如，131，既是素数又是回文数。 用户输入一个正整数 n , 请你在一行内输出从小到大排列的的前n个回文素数，数字后面用一个空格进行分隔

for i in range(2, int(num ** 0.5) + 1): if num % i == 0: return False return True def reverseNumber(num): rev = 0 while num > 0: rev = rev * 10 + num % 10 num = num // 10 return rev N = int...

--------------------------------------------------------------------------- IndexError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_24296\3544819367.py in <module> 9 for i in range(numbers): 10 num=int(input("enter the number:")) ---> 11 max=find_max(list) 12 print("the maximum value from the list:",max) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_24296\3544819367.py in find_max(list) 1 def find_max(list): ----> 2 max=list[0] 3 for num in list: 4 if num>max: 5 max=num IndexError: list index out of range

for i in range(numbers): num=int(input("enter the number:")) list.append(num) max=find_max(list) print("the maximum value from the list:",max) 修改后的代码中，我们在函数中添加了一个检查，如果...

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Flutter状态管理新秀：sealed_flutter_bloc包整合seal_unions

资源摘要信息:"sealed_flutter_bloc是Flutter社区中一个新兴的状态管理工具，它的核心思想是通过集成sealed_unions库来实现更为严格和可预测的类型管理。在Flutter开发过程中，状态管理一直是一个关键且复杂的部分，sealed_flutter_bloc通过定义不可变的状态类型和清晰的转换逻辑，帮助开发者减少状态管理中的错误和增强代码的可维护性。" 知识点详解： 1. Flutter状态管理 Flutter作为Google开发的一个开源UI框架，主要用来构建跨平台的移动应用。在Flutter应用中，状态管理指的是控制界面如何响应用户操作以及后台数据变化的技术和实践。一个良好的状态管理方案应该能够提高代码的可读性、可维护性和可测试性。 2. sealed flutter bloc sealed flutter bloc是基于bloc（Business Logic Component）状态管理库的一个扩展，通过封装和简化状态管理逻辑，使得状态变化更加可控。Bloc库提供了一种在Flutter中实现反应式状态管理的方法，它依赖于事件（Events）和状态（States）的概念。 3. sealed_unions sealed_unions是一个Dart库，用于创建枚举类型的数据结构。在Flutter的状态管理中，状态（State）可以看作是一个枚举类型，它只有预定义的几个可能的值。通过sealed_unions，开发者可以创建不可变且完整的状态枚举，这有助于在编译时期就能确保所有可能的状态都已被考虑，从而减少运行时错误。 4. Union4Impl和扩展UnionNImpl 在给定的描述中，提到了扩展UnionNImpl，这可能是指sealed_unions库中的一个API。UnionNImpl是一个泛型类，它用于表示一个含有N个类型的状态容器。通过扩展UnionNImpl，开发者可以创建自己的状态类，例如在描述中出现的MyState类。这个类继承自Union4Impl，意味着它可以有四种不同的状态类型。 5. Dart编程语言 Dart是Flutter应用的编程语言，它是一种面向对象的、垃圾回收机制的编程语言。Dart的设计目标是可扩展性，它既适用于快速开发小型应用程序，也能够处理大型复杂项目。在Flutter状态管理中，Dart的强大类型系统是确保类型安全和状态不变性的重要基础。 6. Dart和Flutter的包（Package） Flutter包是Dart社区共享代码的主要方式，它们可以让开发者轻松地将第三方库集成到自己的项目中。sealed_flutter_bloc就是一个Dart/Flutter包，它通过封装了sealed_unions库，提供了一种更高级的状态管理实现方式。开发者可以通过包管理工具来安装、升级和管理项目依赖的Flutter包。 7. 代码示例解析 描述中提供的代码片段是MyState类的实现，它继承自Union4Impl类，并使用Quartet来定义四种可能的状态。MyState类中有两个工厂构造函数，一个用于创建初始状态（initial），另一个用于创建加载状态（loading）。这段代码展示了如何使用sealed flutter bloc来定义一个简单的状态管理结构，并通过构造函数来创建不同的状态实例。 总结来说，sealed_flutter_bloc通过集成sealed_unions提供了一种类型安全且结构清晰的状态管理方案。通过预定义的状态枚举和严格的状态转换规则，它能够帮助开发者构建更加健壮和易于维护的Flutter应用。这种状态管理方式尤其适用于中大型项目，能够有效避免运行时错误，提高代码的可读性和可维护性。