def power(a, n): if n < 0: return 1/power(a, -n) elif n == 0: return 1 elif n % 2 == 0: temp = power(a, n / 2) return temp * temp else: temp = power(a, (n - 1) / 2) return a * temp * temp a = float(input("请输入底数 a:")) n = int(input("请输入指数 n:")) result = power(a, n) print(f"{a}的{n}次幂为: {result}")优化改进

时间: 2023-12-19 22:06:31 浏览: 21
这段代码实现了计算一个数的任意次幂的功能,但是存在一些可以优化的地方。首先,当指数为负数时,没有考虑到异常情况,会导致程序崩溃。其次,在计算偶数次幂时,可以使用更高效的方法,例如将指数转换为二进制形式,按位计算。最后,在输入时,可以加入一些异常处理,防止用户输入非法数据。 下面是优化改进后的代码: ``` def power(a, n): if n == 0: return 1 elif n < 0: return 1 / power(a, -n) elif n % 2 == 0: temp = power(a, n // 2) return temp * temp else: temp = power(a, (n - 1) // 2) return a * temp * temp try: a = float(input("请输入底数 a:")) n = int(input("请输入指数 n:")) result = power(a, n) print(f"{a}的{n}次幂为: {result}") except ValueError: print("输入数据格式错误,请重新输入!") ``` 优化后的代码在输入时加入了异常处理,当用户输入非法数据时,程序会给出提示信息。在计算偶数次幂时,使用了更高效的按位计算方式,可以减少递归次数,提高程序效率。
相关问题

将如下代码转成C#语言代码import numpy as np def get_random(i, j=None): if j == None: # 返回0-i的随机整数 return np.random.randint(i + 1) if i > j: i, j = j, i # 获取i-j的随机整数 return np.random.randint(i, j + 1) def fast_power(base, power, n): result = 1 tmp = base while power > 0: if power & 1 == 1: result = (result * tmp) % n tmp = (tmp * tmp) % n power = power >> 1 return result def Miller_Rabin(n, s): # 2是素数 if n == 2: return True # n是偶数或小于2 if n & 1 == 0 or n < 2: return False # n-1 = (2^s) m m, p = n - 1, 0 while m & 1 == 0: m = m >> 1 p += 1 for _ in range(s): b = fast_power(get_random(2, n - 1), m, n) if b == 1 or b == n - 1: continue for __ in range(p - 1): b = fast_power(b, 2, n) if b == n - 1: break else: return False return True if name == 'main': num = 50000 s = 3 prime = [x for x in range(2, num) if not [y for y in range(2, int(np.sqrt(x) + 1)) if x % y == 0]] result = [] for i in range(num): flag = Miller_Rabin(i, s) if flag and i not in prime: print('error1: %d' % i) elif not flag and i in prime: print('error2: %d' % i)

以下是将代码转成C#语言代码的结果: using System; namespace MillerRabin { class Program { static void Main(string[] args) { int num = 50000; int s = 3; int[] prime = new int[num]; int k = 0; for (int i = 2; i < num; i++) { bool isPrime = true; for (int j = 2; j <= Math.Sqrt(i); j++) { if (i % j == 0) { isPrime = false; break; } } if (isPrime) { prime[k++] = i; } } int[] result = new int[num]; for (int i = 0; i < num; i++) { bool flag = Miller_Rabin(i, s); if (flag && !prime.Contains(i)) { Console.WriteLine("error1: " + i); } else if (!flag && prime.Contains(i)) { Console.WriteLine("error2: " + i); } } } static int get_random(int i, int? j = null) { if (j == null) { // 返回0-i的随机整数 Random random = new Random(); return random.Next(i + 1); } if (i > j) { int temp = i; i = (int)j; j = temp; } // 获取i-j的随机整数 Random rand = new Random(); return rand.Next(i, (int)j + 1); } static int fast_power(int baseNum, int power, int n) { int result = 1; int tmp = baseNum; while (power > 0) { if ((power & 1) == 1) { result = (result * tmp) % n; } tmp = (tmp * tmp) % n; power = power >> 1; } return result; } static bool Miller_Rabin(int n, int s) { // 2是素数 if (n == 2) return true; // n是偶数或小于2 if ((n & 1) == 0 || n < 2) return false; // n-1 = (2^s) m int m = n - 1, p = 0; while ((m & 1) == 0) { m = m >> 1; p++; } for (int i = 0; i < s; i++) { int b = fast_power(get_random(2, n - 1), m, n); if (b == 1 || b == n - 1) { continue; } for (int j = 0; j < p - 1; j++) { b = fast_power(b, 2, n); if (b == n - 1) { break; } } if (b != n - 1) { return false; } } return true; } } }

描述 给出一个整数a和一个正整数n,求乘方an。 输入 一行,包含两个整数a和n。-1000000 <= a <= 1000000,1 <= n <= 10000。 输出 一个整数,即乘方结果。题目保证最终结果的绝对值不超过1000000。

您需要编写一个程序来计算 $a^n$,其中 $a$ 和 $n$ 是给定的整数。可以使用循环来实现这个算法,但是更好的方法是使用递归。 递归是一种函数调用自身的技术。对于这个问题,我们可以定义一个递归函数 $power(a,n)$: 1. 如果 $n=0$,则返回 $1$。 2. 如果 $n$ 是偶数,则 $power(a,n)=power(a,n/2)*power(a,n/2)$。 3. 如果 $n$ 是奇数,则 $power(a,n)=a*power(a,n-1)$。 下面是一个使用递归实现的 Python 代码: ```python def power(a, n): if n == 0: return 1 elif n % 2 == 0: return power(a, n/2) * power(a, n/2) else: return a * power(a, n-1) a, n = map(int, input().split()) print(power(a, n)) ``` 这个程序首先读取输入的整数 $a$ 和 $n$,然后调用递归函数 $power(a,n)$ 计算 $a^n$ 并输出结果。

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