numpy二维数组顺时针旋转九十度

可以使用numpy的旋转函数`numpy.rot90()`来实现二维数组的顺时针旋转九十度。例如，对于一个二维数组`arr`，可以使用以下代码来进行旋转：

import numpy as np

# 创建一个3行4列的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4],
                [5, 6, 7, 8],
                [9, 10, 11, 12]])

# 顺时针旋转90度
arr_rotated = np.rot90(arr, k=1)

# 打印旋转后的数组
print(arr_rotated)

输出结果为：

[[ 4  8 12]
 [ 3  7 11]
 [ 2  6 10]
 [ 1  5  9]]

其中，`k`参数表示旋转次数，取值可以为0、1、2或3，分别表示旋转0、90、180或270度。在这里，我们将`k`设置为1，表示旋转90度。

相关问题

numpy一维数组二维数组多维数组

一维数组是指只有一个维度的数组，它包含一列或一行数据。可以使用NumPy库来创建和操作一维数组。例如，可以使用`numpy.array`函数创建一维数组。

二维数组是指具有两个维度的数组，通常可以表示为行和列的形式。它类似于一个矩阵或者一个表格。可以使用NumPy库来创建和操作二维数组。例如，可以使用`numpy.array`函数传递一个嵌套的列表来创建二维数组。

多维数组是指具有多个维度的数组，它可以有三个或更多的维度。可以使用NumPy库来创建和操作多维数组。例如，可以使用`numpy.array`函数传递一个嵌套的列表来创建多维数组。

numpy 二维数组

NumPy是一个Python库，主要用于科学计算和数据分析，它提供了一个强大的N维数组对象，即ndarray，其中特别重要的是二维数组。二维数组在NumPy中被称为矩阵（matrix），它可以看作是一系列行向量或列向量组成的集合。

在NumPy中，你可以通过`numpy.array()`函数创建二维数组，传入列表的列表即可。例如：

import numpy as np

# 创建一个2x3的二维数组
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

在这个例子中，`matrix`有两行三列，每个内部列表代表一行。

二维数组支持各种数学运算，如元素级别的加减乘除、矩阵运算（如点积、转置等）、统计操作以及索引和切片功能，这些都是基于数组维度的高效处理。