提供一个完整的使用启发式算法的三维装箱代码

以下是一个使用启发式算法（First Fit Decreasing）的三维装箱代码的简单实现，仅供参考：

class Box:
    def __init__(self, width, height, depth):
        self.width = width
        self.height = height
        self.depth = depth

class Item:
    def __init__(self, index, width, height, depth):
        self.index = index
        self.width = width
        self.height = height
        self.depth = depth

class PackedItem:
    def __init__(self, item, x, y, z):
        self.item = item
        self.x = x
        self.y = y
        self.z = z

class Bin:
    def __init__(self, width, height, depth):
        self.width = width
        self.height = height
        self.depth = depth
        self.items = []

    def pack_items(self, items):
        items.sort(key=lambda item: max(item.width, item.height, item.depth), reverse=True)
        for item in items:
            if not self.pack_item(item):
                return False
        return True

    def pack_item(self, item):
        for x in range(self.width - item.width + 1):
            for y in range(self.height - item.height + 1):
                for z in range(self.depth - item.depth + 1):
                    if self.can_pack_item(item, x, y, z):
                        self.items.append(PackedItem(item, x, y, z))
                        self.mark_as_packed(item, x, y, z)
                        return True
        return False

    def can_pack_item(self, item, x, y, z):
        for packed_item in self.items:
            if x + item.width <= packed_item.x or packed_item.x + packed_item.item.width <= x:
                continue
            if y + item.height <= packed_item.y or packed_item.y + packed_item.item.height <= y:
                continue
            if z + item.depth <= packed_item.z or packed_item.z + packed_item.item.depth <= z:
                continue
            return False
        return True

    def mark_as_packed(self, item, x, y, z):
        pass  # 可以在这里添加代码，标记物品已经被打包

def pack_items(items, bin_width, bin_height, bin_depth):
    bin = Bin(bin_width, bin_height, bin_depth)
    if not bin.pack_items(items):
        raise Exception("无法将所有物品打包到箱子中")
    return bin.items

# 示例用法
items = [
    Item(1, 5, 3, 4),
    Item(2, 2, 2, 2),
    Item(3, 4, 6, 2),
    Item(4, 3, 5, 3),
    Item(5, 5, 3, 1),
    Item(6, 2, 4, 3),
    Item(7, 4, 4, 4),
    Item(8, 1, 1, 1)
]
packed_items = pack_items(items, 10, 10, 10)
for packed_item in packed_items:
    print(f"物品{packed_item.item.index}被打包在({packed_item.x}, {packed_item.y}, {packed_item.z})")

该代码使用了一个简单的三维“箱子-物品”模型来表示问题。Box类表示一个箱子，Item类表示一个待打包的物品，PackedItem类表示已经被打包的物品，Bin类表示一个箱子中已经被打包的物品集合。

该代码实现了First Fit Decreasing启发式算法，即先按照物品的最大尺寸排序，然后按顺序尝试将每一个物品打包到箱子中。如果打包成功，则将该物品添加到Bin.items列表中，并标记该物品已经被打包；如果打包失败，则返回False表示无法将所有物品打包到箱子中。