np.mean中的axis什么意思
时间: 2024-03-04 13:50:42 浏览: 14
在NumPy中,`np.mean()`函数用于计算数组中元素的平均值。其中,`axis`参数用于指定计算平均值的方向。具体来说,当`axis=0`时,计算每列的平均值;当`axis=1`时,计算每行的平均值;当`axis=None`时,计算整个数组的平均值。如果数组是多维的,则可以通过指定`axis`参数的值来沿着特定的轴进行计算。例如,对于一个二维数组,可以通过设置`axis=0`来计算每列的平均值,或者通过设置`axis=1`来计算每行的平均值。
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np.mean是什么意思
np.mean是NumPy库中的一个函数,用于计算数组中元素的平均值。它可以计算一维或多维数组的平均值。当应用于多维数组时,可以通过指定`axis`参数来沿指定轴计算平均值。例如,对于一维数组,`np.mean(arr)`将计算数组`arr`中所有元素的平均值;对于二维数组,`np.mean(arr, axis=0)`将计算每列的平均值,而`np.mean(arr, axis=1)`将计算每行的平均值。
np.mean axis
np.mean()函数中的axis参数用于指定计算均值的轴。如果axis=None,则计算整个数组的均值;如果axis=0,则计算每一列的均值;如果axis=1,则计算每一行的均值;如果axis=(0,1)或axis=(1,0),则计算整个二维数组的均值。如果数组的维度更高,则可以使用类似的方式指定计算均值的轴。