如何理解if(m[cur.x[t-1]][cur.x[j]]!=INF&&cur.cl+m[cur.x[t-1]][cur.x[j]]<bestl) { temp=node(cur.cl+m[cur.x[t-1]][cur.x[j]],t+1); //如果找到了一个下级节点,那么该节点到现在为止和同级的节点路径相同,除了当前这一级的不同 for(int k=1; k<=n; ++k) temp.x[k]=cur.x[k]; swap(temp.x[t],temp.x[j]); q.push(temp);

时间: 2024-01-12 21:03:50 浏览: 34
这段代码的作用是在搜索算法中生成新的状态节点,并将其放入队列中。 首先,这段代码使用了一个if语句来判断当前节点cur的第t个元素是否可以与第j个元素交换,从而生成一个新的状态节点。具体来说,if条件中的语句if(m[cur.x[t-1]][cur.x[j]]!=INF&&cur.cl+m[cur.x[t-1]][cur.x[j]]<bestl)用于判断交换后的新路径是否比当前最优路径更优。其中,m[cur.x[t-1]][cur.x[j]]表示从第t-1个元素到第j个元素的路径长度,cur.cl表示当前节点的路径长度,bestl表示当前最优路径长度。如果新路径更优,则将生成一个新的状态节点temp,并将其放入队列q中。 具体来说,生成新状态节点的步骤如下: 1. 首先,计算新路径的长度,即cur.cl + m[cur.x[t-1]][cur.x[j]]。 2. 创建一个新的状态节点temp,并将其路径长度设置为新路径的长度,节点的第t+1个元素设置为j。 3. 将temp节点的其他元素设置为cur节点的元素,但是将temp节点的第t个元素和第j个元素交换。 4. 将temp节点放入队列q中,等待后续处理。 通过上述步骤,就可以生成新的状态节点,并将其放入队列中,以便后续的搜索算法可以继续进行。
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#include <algorithm> #include <cstdio> #include <map> #include <queue> using namespace std; const int maxn = 205; const int INF = 0x3f3f3f3f; int d[maxn][maxn]; int terminal[maxn], vis[maxn][maxn]; map<int, int> been[maxn]; int n, m, k; int line[10000]; int main() { scanf("%d%d%d", &n, &m, &k); for (int i = 1; i <= n; i++) for (int j = 1; j <= n; j++) d[i][j] = (i == j) ? 0 : INF; int u, v, len; int fare; char ch; while (m--) { int len = 0; while (scanf("%d", &u)) { line[len++] = u; ch = getchar(); if (ch == '\n') { terminal[line[0]] = terminal[line[len - 1]] = 1; for (int i = 0; i != len - 1; i += 2) { u = line[i], v = line[i + 2]; d[v][u] = d[u][v] = min(d[u][v], line[i + 1]); } break; } } } for (int k = 1; k <= n; k++) { for (int i = 1; i <= n; i++) for (int j = 1; j <= n; j++) d[i][j] = min(d[i][j], d[i][k] + d[k][j]); } for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { if (i == j || d[i][j] == INF) continue; fare = 2 + d[i][j] / k; if (!been[i].count(fare) || been[i][fare] < d[i][j]) been[i][fare] = d[i][j]; } } int t, cur, first; queue<int> Q; scanf("%d", &t); while (t--) { first = 1; scanf("%d", &u); vis[u][u] = 1; Q.push(u); while (!Q.empty()) { cur = Q.front(); Q.pop(); for (int i = 1; i <= n; i++) { if (vis[u][i] || d[cur][i] == INF) continue; if (terminal[i]) { Q.push(i); vis[u][i] = 1; } else { fare = 2 + d[cur][i] / k; if (d[cur][i] == been[cur][fare]) { Q.push(i); vis[u][i] = 1; } } } } for (int i = 1; i <= n; i++) { if (vis[u][i]) { if (first) { printf("%d", i); first = 0; } else printf(" %d", i); } } printf("\n"); } return 0; }把这段代码改为C语言代码

下面是将该段代码改为C语言的代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <limits.h> #define maxn 205 #define INF INT_MAX int d[maxn][maxn]; int terminal[maxn], vis[maxn][maxn]; int been[maxn][maxn]; int n, m, k; int line[10000]; int main() { scanf("%d%d%d", &n, &m, &k); // 初始化距离矩阵 for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { d[i][j] = (i == j) ? 0 : INF; } } // 读入边并建图 int u, v, len, fare; char ch; for (int i = 0; i < m; i++) { len = 0; while (scanf("%d", &u)) { line[len++] = u; ch = getchar(); if (ch == '\n') { terminal[line[0]] = terminal[line[len - 1]] = 1; for (int i = 0; i != len - 1; i += 2) { u = line[i], v = line[i + 2]; d[v][u] = d[u][v] = (d[u][v] > line[i + 1]) ? line[i + 1] : d[u][v]; } break; } } } // Floyd算法求最短路 for (int k = 1; k <= n; k++) { for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { if (d[i][k] != INF && d[k][j] != INF && d[i][j] > d[i][k] + d[k][j]) { d[i][j] = d[i][k] + d[k][j]; } } } } // 记录每个站点到其他站点的最小票价 for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { if (i == j || d[i][j] == INF) { continue; } fare = 2 + d[i][j] / k; if (been[i][fare] < d[i][j]) { been[i][fare] = d[i][j]; } } } // 处理查询 int t, cur, first; scanf("%d", &t); while (t--) { first = 1; scanf("%d", &u); vis[u][u] = 1; for (int i = 1; i <= n; i++) { if (terminal[i]) { vis[u][i] = 1; } else { fare = 2 + d[u][i] / k; if (d[u][i] == been[i][fare]) { vis[u][i] = 1; } } } for (int i = 1; i <= n; i++) { if (vis[u][i]) { if (first) { printf("%d", i); first = 0; } else { printf(" %d", i); } } } printf("\n"); } return 0; } ```

将这段代码转换为C语言代码 Q.push(u); while (!Q.empty()) { cur = Q.front(); Q.pop(); for (int i = 1; i <= n; i++) { if (vis[u][i] || d[cur][i] == INF) continue; if (terminal[i]) { Q.push(i); vis[u][i] = 1; } else { fare = 2 + d[cur][i] / k; if (d[cur][i] == been[cur][fare]) { Q.push(i); vis[u][i] = 1; } } } }

以下是将该代码转换为C语言代码的示例: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define INF 1000000 int Q[100000], vis[1000][1000], d[1000][1000], been[1000][1000], terminal[1000]; // 假设n的值为1000,可以根据实际情况进行调整 double k; void push(int u) { Q[++Q[0]] = u; } int empty() { return Q[0] == 0; } int front() { return Q[1]; } void pop() { for (int i = 1; i < Q[0]; i++) { Q[i] = Q[i + 1]; } Q[0]--; } int main() { // 读取n、k、vis、d、been、terminal等变量的值 // ... push(u); while (!empty()) { int cur = front(); pop(); for (int i = 1; i <= n; i++) { if (vis[u][i] || d[cur][i] == INF) continue; if (terminal[i]) { push(i); vis[u][i] = 1; } else { int fare = 2 + d[cur][i] / k; if (d[cur][i] == been[cur][fare]) { push(i); vis[u][i] = 1; } } } } // 输出vis等变量的值 // ... return 0; } ```

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from mindspore.train.callback import ModelCheckpoint, CheckpointConfig, LossMonitor, TimeMonitor class LossCallBack(LossMonitor): """ Monitor the loss in training. If the loss in NAN or INF terminating training. """ def __init__(self, has_trained_epoch=0, per_print_times=per_print_steps): super(LossCallBack, self).__init__() self.has_trained_epoch = has_trained_epoch self._per_print_times = per_print_times def step_end(self, run_context): cb_params = run_context.original_args() loss = cb_params.net_outputs if isinstance(loss, (tuple, list)): if isinstance(loss[0], ms.Tensor) and isinstance(loss[0].asnumpy(), np.ndarray): loss = loss[0] if isinstance(loss, ms.Tensor) and isinstance(loss.asnumpy(), np.ndarray): loss = np.mean(loss.asnumpy()) cur_step_in_epoch = (cb_params.cur_step_num - 1) % cb_params.batch_num + 1 if isinstance(loss, float) and (np.isnan(loss) or np.isinf(loss)): raise ValueError("epoch: {} step: {}. Invalid loss, terminating training.".format( cb_params.cur_epoch_num, cur_step_in_epoch)) if self._per_print_times != 0 and cb_params.cur_step_num % self._per_print_times == 0: # pylint: disable=line-too-long print("epoch: %s step: %s, loss is %s" % (cb_params.cur_epoch_num + int(self.has_trained_epoch), cur_step_in_epoch, loss), flush=True) time_cb = TimeMonitor(data_size=step_size) loss_cb = LossCallBack(has_trained_epoch=0) cb = [time_cb, loss_cb] ckpt_save_dir = cfg['output_dir'] device_target = context.get_context('device_target') if cfg['save_checkpoint']: config_ck = CheckpointConfig(save_checkpoint_steps=save_ckpt_num*step_size, keep_checkpoint_max=10) # config_ck = CheckpointConfig(save_checkpoint_steps=5*step_size, keep_checkpoint_max=10) ckpt_cb = ModelCheckpoint(prefix="resnet", directory=ckpt_save_dir, config=config_ck) cb += [ckpt_cb]

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