dataframe新增三列并都命名为‘qw’
时间: 2024-03-27 20:35:13 浏览: 21
你可以使用以下代码来新增三列并命名为‘qw’:
```
import pandas as pd
# 创建示例 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 新增三列并命名为‘qw’
df['qw1'] = ''
df['qw2'] = ''
df['qw3'] = ''
# 输出结果
print(df)
```
这将输出一个包含三个名为‘qw1’、‘qw2’和‘qw3’的新列的 dataframe。你可以通过类似 df['qw1'] = value 的方式来填充这些新列。
相关问题
dataframe新增列并赋值为0
要给DataFrame新增一列并赋值为0,可以使用如下方式:
```python
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 新增一列C并赋值为0
df['C'] = 0
# 打印结果
print(df)
```
输出结果为:
```
A B C
0 1 4 0
1 2 5 0
2 3 6 0
```
也可以使用assign()方法来新增列并赋值为0,示例如下:
```python
# 使用assign()新增列D并赋值为0
df = df.assign(D=0)
# 打印结果
print(df)
```
输出结果为:
```
A B C D
0 1 4 0 0
1 2 5 0 0
2 3 6 0 0
```
dataframe新增一列,为某一列求和
要为DataFrame新增一列,可以使用`sum()`函数对某列进行求和,并将结果赋给新的列。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10]})
# 对列B进行求和,并将结果赋给新的列C
df['C'] = df['B'].sum()
# 打印结果
print(df)
```
执行以上代码后,DataFrame会新增一列C,该列的值为列B的求和结果。
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