将给定的“公司业财资料.xlsx”文件中有关【结转损益】的内容提取并存储到新的 EXCEL文件中 可优先考虑Python+Pandas的组合方案。

好的，你的要求已经记录下来了。对于这个问题，你可以使用 Pandas 库来读取“公司业财资料.xlsx”文件，并根据需要提取相关的数据，然后将其存储到新的 Excel 文件中。

下面是一个可能的代码示例：

import pandas as pd

# 读取原始 Excel 文件
df = pd.read_excel('公司业财资料.xlsx')

# 提取关键字为"结转损益"的数据
df_jzsy = df[df['关键字列'].str.contains('结转损益')]

# 将结果保存到新的 Excel 文件中
df_jzsy.to_excel('结转损益数据.xlsx', index=False)

其中，`关键字列` 是你需要自行确定的一个列名，用于存储原始 Excel 文件中每行数据的关键字信息。

需要注意的是，以上代码示例中的关键字提取方法可能并不完全适用于你的具体数据，你需要根据自己的实际情况进行调整。如果你遇到了任何问题，可以随时向我提问。

相关问题

将给定的“公司业财资料.xlsx”文件中有关【结转损益】的内容提取并存储到新的 EXCEL文件中

好的，这个问题的解决方案和上一个问题类似，也可以使用 Pandas 库来解决。

具体的代码如下：

import pandas as pd

# 读取原始 Excel 文件
df = pd.read_excel('公司业财资料.xlsx')

# 获取包含"结转损益"关键字的行
df_jzsy = df[df['关键字列'].str.contains('结转损益')]

# 将结果保存到新的 Excel 文件中
df_jzsy.to_excel('结转损益数据.xlsx', index=False)

其中，`关键字列` 是你需要自行确定的一个列名，用于存储原始 Excel 文件中每行数据的关键字信息。

如果你的 Excel 文件中存在多个 sheet，你需要通过指定 `sheet_name` 参数来读取特定的 sheet，例如：

# 读取名为"Sheet1"的工作表
df = pd.read_excel('公司业财资料.xlsx', sheet_name='Sheet1')

需要注意的是，在上述代码中，关键字提取方法默认区分大小写，如果你要忽略大小写，可以使用 `case=False` 参数，例如：

# 获取包含"结转损益"关键字的行（忽略大小写）
df_jzsy = df[df['关键字列'].str.contains('结转损益', case=False)]

希望这些信息对你有所帮助。如果你有任何问题，请随时与我联系。

将给定的“公司业财资料xlsx”文件中有关【结转损益】的内容提取并存储到新的WORD或EXCEL文件中 考虑Python+Pandas的组合方案。

好的，您的问题是如何将给定的“公司业财资料xlsx”文件中有关【结转损益】的内容提取并存储到新的WORD或EXCEL文件中，考虑Python+Pandas的组合方案。

首先，我们需要使用Python中的Pandas库来读取Excel文件中的数据。可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取xlsx文件
df = pd.read_excel('公司业财资料.xlsx')

接下来，我们可以使用Pandas中的筛选功能来提取有关【结转损益】的内容。可以使用以下代码：

# 筛选有关【结转损益】的内容
df_jiezhuan = df[df['内容'].str.contains('结转损益')]

# 打印筛选结果
print(df_jiezhuan)

最后，我们可以使用Python中的openpyxl库或者docx库来创建新的Excel或Word文件，并将筛选结果写入其中。以下是使用openpyxl库创建Excel文件并将筛选结果写入其中的示例代码：

from openpyxl import Workbook

# 创建新的Excel文件
wb = Workbook()

# 获取活动工作表
ws = wb.active

# 将筛选结果写入Excel文件中
for r in dataframe_to_rows(df_jiezhuan, index=False, header=True):
    ws.append(r)

# 保存Excel文件
wb.save("结转损益.xlsx")

如果您需要将筛选结果写入Word文件中，可以使用docx库。以下是使用docx库创建Word文件并将筛选结果写入其中的示例代码：

from docx import Document
from docx.shared import Inches

# 创建新的Word文件
doc = Document()

# 将筛选结果写入Word文件中
for i, row in df_jiezhuan.iterrows():
    p = doc.add_paragraph(row['内容'])
    p.add_run('\t' + row['日期'].strftime('%Y-%m-%d'))

# 保存Word文件
doc.save('结转损益.docx')

希望这些代码能够帮助您完成您的任务。如果您有其他问题，请随时向我提问。