float类型的tensor数据怎么转换成blob

要将float类型的tensor数据转换成blob，可以使用TensorRT中的函数`create_infer_request()`和`set_blob()`。

首先，使用`create_infer_request()`创建一个推理请求对象。然后，使用`set_blob()`将tensor数据设置到对应的blob中。最后，将blob作为输入数据传递给推理引擎执行推理。

以下是一个示例代码：

// 创建推理请求对象
nvinfer1::IInferRequest* infer_request = engine->create_infer_request();

// 获取输入blob的指针
float* input_data_ptr = static_cast<float*>(infer_request->getBlob("input")->data());

// 将tensor数据复制到输入blob中
memcpy(input_data_ptr, input_data.data(), input_data_size * sizeof(float));

// 执行推理
infer_request->infer();

// 获取输出blob的指针
float* output_data_ptr = static_cast<float*>(infer_request->getBlob("output")->data());

// 将输出blob的数据复制到output_data中
memcpy(output_data, output_data_ptr, output_data_size * sizeof(float));