for (i = 0; i < g->vexnum; i++) { for (j = 0; j < g->vexnum; j++) { g->arcs[i][j] = MaxInt; } } printf("Enter the edge information:\n"); for (i = 0; i < g->arcnum; i++) { int v1, v2, w; printf("Edge %d (v1 v2 weight): ", i); scanf("%d %d %d", &v1, &v2, &w); g->arcs[v1][v2] = w; }这段C语言代码怎么改

这段代码的功能是初始化一个邻接矩阵，并从用户处输入边的信息，然后将权值存储在相应的邻接矩阵元素中。如果要改变这段代码的功能，需要知道需要实现什么功能。

如果需要修改输入的边信息，可以在第二个for循环中修改scanf函数的参数，使其输入其他边信息。如果需要修改邻接矩阵的初始化方法，可以修改第一个for循环中的初始化方式。

相关问题

void MiniSpanTree_Prim(AMGraph* G, int u) { int k = 0; k = LocateVex(G, u); for (int j = 0; j < G->vexnum; j++) { if (j != k) closedge[j] = { u,G->arcs[k][j] }; } closedge[k].lowcost = 0; for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) { k = Min(closedge); int u0 = closedge[k].adjvex; int v0 = G->vexs[k]; printf("%d %d", u0, v0); closedge[k].lowcost = 0; for (int j = 0; j < G->vexnum; j++) { if (G->arcs[i][j] < closedge[j].lowcost) { closedge[i] = { G->vexs[k],G->arcs[i][j] }; } } } }

以下是将该段代码转换为C语言的代码：

void MiniSpanTree_Prim(AMGraph* G, int u) {
    int k = 0;
    k = LocateVex(G, u);
    for (int j = 0; j < G->vexnum; j++) {
        if (j != k) {
            closedge[j].adjvex = u;
            closedge[j].lowcost = G->arcs[k][j];
        }
    }
    closedge[k].lowcost = 0;
    for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) {
        k = Min(closedge);
        int u0 = closedge[k].adjvex;
        int v0 = G->vexs[k];
        printf("%d %d", u0, v0);
        closedge[k].lowcost = 0;
        for (int j = 0; j < G->vexnum; j++) {
            if (G->arcs[i][j] < closedge[j].lowcost) {
                closedge[j].adjvex = G->vexs[k];
                closedge[j].lowcost = G->arcs[i][j];
            }
        }
    }
}

#include<iostream> using namespace std; typedef struct{ char* vexs; int** arcs; int vexNum; int arcNum; }Graph; Graph* initGraph(int vexNum) { Graph* G = new Graph; G->arcs = new int*;G->vexs = new char; for(int i = 0;i<vexNum;i++) G->arcs[i] = new int; G->arcNum = 0; G->vexNum = vexNum; return G; } void createGraph(Graph* G,char* vexs,int* arcs) { for(int i = 0;i<G->vexNum;i++) { G->vexs[i] = vexs[i]; for(int j = 0;j<G->vexNum;j++) { G->arcs[i][j] = *(arcs+i*G->vexNum+j); if(G->arcs[i][j]) G->arcNum++; } } G->arcNum=2;//无向图 } void dfs(Graph* G,int* visited,int index) { cout<<G->vexs[index]<<'\t'; visited[index] = 1; for(int i = 0;i<G->vexNum;i++) { if(!visited[i] && G->arcs[index][i]) dfs(G,visited,i); } } void test1() { Graph* G = initGraph(5); char vexs[6] = "ABCDE"; int arcs[5][5] = { 0,1,1,1,0, 1,0,1,1,1, 1,1,0,0,0, 1,1,0,0,1, 0,1,0,1,0 }; createGraph(G,vexs,(int*)arcs); int visited[6] = {0}; dfs(G,visited,0); } int main() { test1(); return 0; }

这段代码实现了一个无向图的深度优先搜索算法。代码中使用了一个自定义的结构体 `Graph` 来表示图的结构，其中包含了顶点集合 `vexs`、邻接矩阵 `arcs`、顶点数 `vexNum` 和边数 `arcNum`。

在 `initGraph` 函数中，通过动态分配内存创建了一个 `Graph` 对象，并初始化了邻接矩阵和顶点数。

在 `createGraph` 函数中，根据传入的顶点集合和邻接矩阵数据，将数据复制到图的对应位置，并计算边数。

在 `dfs` 函数中，实现了深度优先搜索算法。从给定的起始顶点开始，遍历与其相邻且未访问过的顶点，并递归调用 `dfs` 函数进行继续搜索。

最后，在 `test1` 函数中，创建了一个具有 5 个顶点的图，并使用深度优先搜索算法进行遍历，输出遍历结果。

需要注意的是，这段代码中存在一些问题，比如在动态分配内存时，没有正确分配数组的空间。下面是修复后的代码：

#include<iostream>
using namespace std;

typedef struct {
    char* vexs;
    int** arcs;
    int vexNum;
    int arcNum;
} Graph;

Graph* initGraph(int vexNum) {
    Graph* G = new Graph;
    
    G->arcs = new int*[vexNum];
    G->vexs = new char[vexNum];
    for (int i = 0; i < vexNum; i++)
        G->arcs[i] = new int[vexNum];
    G->arcNum = 0;
    G->vexNum = vexNum;
    return G;
}

void createGraph(Graph* G, char* vexs, int* arcs) {
    for (int i = 0; i < G->vexNum; i++) {
        G->vexs[i] = vexs[i];
        for (int j = 0; j < G->vexNum; j++) {
            G->arcs[i][j] = *(arcs + i * G->vexNum + j);
            if (G->arcs[i][j])
                G->arcNum++;
        }
    }
    G->arcNum /= 2; // 无向图，边数需要除以2
}

void dfs(Graph* G, int* visited, int index) {
    cout << G->vexs[index] << '\t';
    visited[index] = 1;
    for (int i = 0; i < G->vexNum; i++) {
        if (!visited[i] && G->arcs[index][i])
            dfs(G, visited, i);
    }
}

void test1() {
    Graph* G = initGraph(5);
    char vexs[5] = { 'A', 'B', 'C', 'D', 'E' };
    int arcs[5][5] = {
        {0, 1, 1, 1, 0},
        {1, 0, 1, 1, 1},
        {1, 1, 0, 0, 0},
        {1, 1, 0, 0, 1},
        {0, 1, 0, 1, 0}
    };
    createGraph(G, vexs, (int*)arcs);
    int visited[5] = { 0 };
    dfs(G, visited, 0);
}

int main() {
    test1();
    return 0;
}

这样修复后的代码可以正确创建图的结构，并实现深度优先搜索算法进行遍历。