在原有dataframe格式的数据上再添加一个列标数据

您可以使用pandas库的`assign()`函数来在原有的DataFrame中添加一个新列。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 假设原有的DataFrame为df，如下所示
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})

# 添加新的一列数据
new_col = [10, 20, 30]
df = df.assign(C=new_col)

# 打印添加后的DataFrame
print(df)

上述代码中，我们首先创建了一个名为`df`的DataFrame，然后定义了一个列表`new_col`，代表要添加的新列数据。接着，我们使用`df.assign()`函数将新列数据添加到原有的DataFrame中，并将结果重新赋值给`df`变量。最后，我们使用`print()`函数打印添加后的DataFrame。需要注意的是，我们在`df.assign()`函数中使用了`C=new_col`的形式来指定新列的名称和数据。