用c语言详细按照以下要求编写：有n件物品和一个容量为c的背包。第i件物品的容量是w（i），价值是p（i）。求解将哪些物品装入背包可是价值总和最大

以下是使用C语言实现0-1背包问题的代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_N 1000
#define MAX_C 1000

int max(int a, int b) {
    return a > b ? a : b;
}

int main() {
    int n, c;
    int w[MAX_N], p[MAX_N];
    int dp[MAX_N][MAX_C];

    printf("请输入物品件数和背包容量：");
    scanf("%d%d", &n, &c);

    printf("请分别输入每件物品的容量和价值：\n");
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d%d", &w[i], &p[i]);
    }

    // 动态规划求解
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= c; j++) {
            if (j < w[i]) {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j];
            } else {
                dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - w[i]] + p[i]);
            }
        }
    }

    printf("最大价值为：%d\n", dp[n][c]);

    return 0;
}

该代码使用了动态规划求解0-1背包问题。其中，dp[i][j]表示前i件物品放入容量为j的背包中所能获得的最大价值。状态转移方程为：

dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - w[i]] + p[i])

其中，如果容量j小于物品i的容量w[i]，则背包无法放下第i件物品，此时dp[i][j]等于dp[i-1][j]；否则，将第i件物品放入背包中，此时背包容量变为j-w[i]，所能获得的最大价值为dp[i-1][j-w[i]]+p[i]。取这两种情况的最大值即为dp[i][j]。

最终的最大价值为dp[n][c]。