用c语言按照以下要求编写：有n件物品和一个容量为c的背包。第i件物品的容量是w（i），价值是p（i）。求解将哪些物品装入背包可是价值总和最大

好的，这是一道经典的背包问题，可以使用动态规划算法进行解决。具体来说，我们可以定义一个二维数组 dp[i][j]，表示前 i 件物品放入容量为 j 的背包中所能获得的最大价值。初始时，dp[0][j] = 0 和 dp[i][0] = 0。

对于每个物品 i，我们有两种选择：放入背包中或不放入背包中。如果不放入背包中，则 dp[i][j] = dp[i-1][j]。如果放入背包中，则 dp[i][j] = dp[i-1][j-w[i]] + p[i]。因此，我们可以得到状态转移方程：

dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-w[i]] + p[i])

最终的答案是 dp[n][c]，即将所有物品放入容量为 c 的背包中所能获得的最大价值。

以下是C语言代码实现：

相关问题

用c语言程序编写以下题目 给定n种物品（每种仅一个）和一个容量为c的背包，要求选择物品装入背包，使得装入背包中物品的总价值最大。 输入格式: 测试数据有多组，处理到文件尾。每组测试数据输入3行，第1行为两个整数n（1≤n≤400）和c (1≤c≤1500)，分别表示物品数量与背包容量，第二行为n个物品的重量w i ​ （1≤i≤n），第三行为这n个物品的价值v i ​ （1≤i≤n）。物品重量、价值都为整数。 输出格式: 对于每组测试，在一行上输出一个整数，表示装入背包的最大总价值（结果保证在2 31 −1范围内）。

以下是用 C 语言实现的代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

#define max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b))

int main()
{
    int n, c;
    int w[401], v[401];
    int dp[1501];

    while (scanf("%d %d", &n, &c) != EOF) {
        memset(dp, 0, sizeof(dp));  // 初始化 dp 数组

        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            scanf("%d", &w[i]);
        }

        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            scanf("%d", &v[i]);
        }

        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = c; j >= w[i]; j--) {
                dp[j] = max(dp[j], dp[j-w[i]]+v[i]);  // 状态转移方程
            }
        }

        printf("%d\n", dp[c]);
    }

    return 0;
}

代码中使用了一个宏定义 max(a,b) 来求两个数的最大值，可以替换成 if 语句的形式。在每组测试数据开始时，需要将 dp 数组初始化为 0。接着，读入重量和价值数组，然后使用两个嵌套的循环计算 dp 数组，最后输出 dp[c] 的值。

使用C语言编写代码n个物品和1个背包，对物品i，其价值为vi，重量为wi，背包的容量为W。如何选取物品装入背包，使背包中所装入的物品的总价值最大，我可以输入各个物体的价值和容量和背包的总容量

好的，那么根据您的要求，我稍微修改一下上面的代码，让它可以根据您输入的数据进行计算：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int max(int a, int b) {
    return a > b ? a : b;
}

int knapsack(int n, int W, int *v, int *w) {
    int dp[n+1][W+1];
    int i, j;
    for (i = 0; i <= n; i++) {
        for (j = 0; j <= W; j++) {
            if (i == 0 || j == 0) {
                dp[i][j] = 0;
            } else if (w[i-1] > j) {
                dp[i][j] = dp[i-1][j];
            } else {
                dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-w[i-1]] + v[i-1]);
            }
        }
    }
    return dp[n][W];
}

int main() {
    int n; // 物品数量
    int W; // 背包容量
    printf("请输入物品数量n：");
    scanf("%d", &n);
    printf("请输入背包容量W：");
    scanf("%d", &W);
    int *v = (int*)malloc(n * sizeof(int)); // 物品价值
    int *w = (int*)malloc(n * sizeof(int)); // 物品重量
    int i;
    for (i = 0; i < n; i++) {
        printf("请输入第%d个物品的价值和重量，用空格隔开：", i+1);
        scanf("%d%d", &v[i], &w[i]);
    }
    int res = knapsack(n, W, v, w);
    printf("背包中所装入的物品的总价值最大为%d\n", res);
    free(v);
    free(w);
    return 0;
}

上面的代码中，我们使用了动态内存分配来分别存储物品的价值和重量。另外，在输入每个物品的价值和重量时，我们使用了scanf函数来读取用户输入的数据。如果您还有其他的要求和问题，也可以随时告诉我。