chordDiagram(cor1, grid.col=rainbow(ncol(rt)), col=col1, transparency = 0.5, symmetric = T) Error in if (abs(mat[ir, ic] - mat[ic, ir]) > 1e-08) { : missing value where TRUE/FALSE needed

时间: 2024-02-02 21:04:49 浏览: 127
RAR

IEC 60947-1 2020 COR1 2022.rar

这个错误提示意味着在使用chordDiagram函数时，输入的矩阵(cor1)中包含了缺失值(missing value)，导致了if语句无法进行比较操作。你可以通过检查输入矩阵是否包含缺失值，或者使用函数如na.omit()或complete.cases()来删除缺失值。另外，你也可以检查一下col1变量的取值是否正确，以及symmetric参数是否设置正确。
阅读全文

相关推荐

pdf

IEC 60947-1 2020 COR1 2022.pdf

IEC 60947-1 2020 COR1 2022.pdf 本文档是关于IEC 60947-1：2020的勘误表，主要涵盖了低压开关gear和控制gear的一般规则。该文档是国际电工委员会（IEC）发布的，目的是为了确保低压开关gear和控制gear的安全和可靠...
pdf

IEC 61300-2-19-2012+Cor1 2020.pdf

IEC 61300-2-19-2012+Cor1 2020.pdf

解释一下“par(mar=c(2,2,2,4)) circos.par(gap.degree=c(3,rep(2, nrow(cor1)-1)), start.degree = 180) chordDiagram(cor1, grid.col=rainbow(ncol(rt)), col=col1, transparency = 0.5, symmetric = T) par(xpd=T)”

3. chordDiagram(cor1, grid.col=rainbow(ncol(rt)), col=col1, transparency = 0.5, symmetric = T) 核心函数 chordDiagram 用于绘制基于圆环的相关系数矩阵可视化图。其中 cor1 表示相关系数矩阵；grid.col...

#绘制圈图 pdf(file="circos.pdf", width=7, height=7) par(mar=c(2,2,2,4),cex=0.7) circos.par(gap.degree=c(3,rep(2, nrow(cor1)-1)), start.degree = 180) chordDiagram(cor1, grid.col=rainbow(ncol(rt)), col=col1, transparency = 0.5, symmetric = T) par(xpd=T) #绘制图例 colorlegend(col, vertical = T,labels=c(1,0,-1),xlim=c(1.1,1.3),ylim=c(-0.4,0.4))

这是一段 R 语言的代码，用于绘制...这段代码的作用是将一个相关性矩阵 cor1 转化为圆形关系图，其中每个变量对应圆周上的一个扇形区域，扇形区域之间的连线代表两个变量之间的相关性。图例中的标记表示相关性的取值。

pairs(data, gap=0.5, lower.panel=panel.smooth, upper.panel=panel.cor, diag.panel=hist.panel,cex.labels=1,font.labels=2,oma=c(3,3,3,3)怎么调节每个格子的坐标轴格式，比如坐标轴颜色粗度，只要左边和下方的左标轴，该怎么改

pairs(data, gap = 0.5, lower.panel = panel.smooth, upper.panel = panel.cor, diag.panel = hist.panel, cex.labels = 1, font.labels = 2, oma = c(3, 3, 3, 3), axis.line = list(col = "red", lwd = 2), axis....

解释一些这段代码“col = c(rgb(1,0,0,seq(1,0,length=32)),rgb(0,1,0,seq(0,1,length=32))) cor1[cor1==1]=0 c1 = ifelse(c(cor1)>=0,rgb(1,0,0,abs(cor1)),rgb(0,1,0,abs(cor1))) col1 = matrix(c1,nc=ncol(rt))”

2. cor1[cor1==1]=0 将相关系数矩阵中的对角线元素（即自身与自身的相关系数）设为0，避免自相关对可视化结果的影响。 3. c1 = ifelse(c(cor1)>=0,rgb(1,0,0,abs(cor1)),rgb(0,1,0,abs(cor1))) 将相关系数矩阵...

library(corrplot) corr <- cor(src[,1:10]) corrplot(corr = corr,order="AOE",type="upper",tl.pos="tp") corrplot(corr = corr,add=TRUE, type="lower", method="number",order="AOE", col="black", diag=FALSE,tl.pos="n", cl.pos="n")

首先，通过cor函数计算了数据框src的前10列的相关系数，并将结果保存在名为corr的对象中。 接下来，使用corrplot函数来绘制相关系数矩阵的上三角部分。order="AOE"参数表示按照绝对值大小进行排序，type...

ggpairs(data, diag = list(continuous = "density"), upper = list(continuous = "cor", params = list(method = "pearson")), lower = list(continuous = "smooth", params = list(method = "lm"))) + theme_bw() + theme(panel.grid.major = element_blank(), panel.grid.minor = element_blank()) + geom_density_diag(alpha = 0.5) 优化

这是一个 R 语言中的 ggplot2 函数，用于绘制多变量数据的散点图矩阵。您可以通过调整参数来优化图形的外观和可读性。例如，您可以尝试调整 alpha 参数来改变散点图的透明度，或者使用不同的主题来改变图形的整体...

Error in corrplot(cor_grade, col = NULL, type = "full", order = "AOE", : could not find function "corrplot"

这个错误提示是因为在运行代码时缺少了corrplot函数，可能是因为你没有正确地加载相关的R包。你需要先安装corrplot包，然后在代码中添加以下代码来加载这个包： library(corrplot) ...

Error in stat_cor(data = data, method = "pearson", label.x.npc = 0.8, : argument 5 matches multiple formal arguments

解决办法是将要传递给label形参的值改为cor.label或其他不与函数中已有参数名重复的名称。例如，可以将代码修改为： stat_cor(data = data, method = "pearson", label.x.npc = 0.8, label.y.npc = 0.9, ...

b+geom_point(size=2,color='blue')+ coord_fixed()+theme_classic()+ geom_smooth(method = "lm",formula = y ~ x,size=2,color="black",fill="green")+ theme (aspect.ratio=1,axis.text.x = element_text (size = 15),axis.title.x = element_text (size = 15),axis.title.y = element_text(size = 15),axis.text.y = element_text (size = 15))+ stat_cor(data=data, method = "pearson")

theme (aspect.ratio=1,axis.text.x = element_text (size = 15),axis.title.x = element_text (size = 15),axis.title.y = element_text(size = 15),axis.text.y = element_text (size = 15))表示设置图形的各种...

b<-ggplot(data,aes(x=index,y=Cerebellum)) b+geom_point(size=2,color='blue')+ coord_fixed()+theme_classic()+ geom_smooth(method = "lm",formula = y ~ x,size=2,color="black",fill="green")+ theme (aspect.ratio=1,axis.text.x = element_text (size = 15),axis.title.x = element_text (size = 15),axis.title.y = element_text(size = 15),axis.text.y = element_text (size = 15))+ stat_cor(data=data, method = "pearson")将代码中输出的相关系数和显著性水平设为显示三位小数

在stat_cor函数中，cor.label参数的值使用paste函数将相关系数和显著性水平拼接成一个字符串，并使用format函数将相关系数和显著性水平的小数位数都设为3。这样就可以在散点图中显示保留三位小数的相关系数...

pairs(data, lower.panel = function(x, y) { points(x, y, pch = 19, cex = 0.5, col = "#3C9668") abline(lm(y ~ x), col = "red") }, diag.panel = function(x) { hist(x,col = "#D8EAF6",probability = TRUE,axes = FALSE,main = "",breaks = "FD") }, upper.panel = function(x, y) { corr_text <- round(cor(x, y), 2) symbol_size <- abs(corr_text) * 5 color_scale <- colorRampPalette(c("#F09576","white","#175A9E")) # 颜色比例尺 symbol_color <- color_scale(5 + corr_text * 5) #symbol_color <- ifelse(corr_text >= 0, "#F09576","#175A9E") symbols(1, 1, circles = symbol_size, inches = FALSE, bg = symbol_color) text(mean(x), mean(y), corr_text, cex = symbol_size*0.7, font = 1) }, labels = c("FBD", "VC", "EO","OF","DP","VC-FBD","EO-VC","OF-EO","DP-OF","DP-EO"), font.labels = list(cex = 1.5))又出现Error in plot.new() : figure margins too large的问题。怎么解决

points(x, y, pch = 19, cex = 0.5, col = "#3C9668") abline(lm(y ~ x), col = "red") }, diag.panel = function(x) { hist(x,col = "#D8EAF6",probability = TRUE,axes = FALSE,main = "",breaks = "FD") }...

解释 let cor = '厨卫用具' if (this.cur_que.type == 2) { cor = '日常用品' } else if (this.cur_que.type == 3) { cor = '家具装饰品' } else if (this.cur_que.type == 4) { cor = '电器用品' }

这段代码定义了一个变量 cor，并赋初值为 '厨卫用具'。接着，通过判断当前题目类型 this.cur_que.type 的值，来确定正确答案的分类，并将其赋值给变量 cor。如果题目类型为 2，则正确答案分类为 '日常用品'...

princomp（x，cor=T）语句表示什么意思

其中，参数x是一个数据矩阵或数据框，cor=T表示在计算协方差矩阵时使用样本相关系数而不是样本协方差矩阵。如果不指定该参数，则默认使用样本协方差矩阵进行计算。该函数的输出结果是一个列表，其中包含了主成分的...

cor_row_center = np.tile(block_ele,[N_block,1]).reshape([1,N_cor], order='F')[0] cor_col_center = np.tile(block_ele,N_block)是什么意思

这段代码使用numpy库中的tile函数对数组进行复制和重塑，生成了两个新的数组cor_row_center和cor_col_center： - np.tile(block_ele,[N_block,1])生成了一个N_block行，1列的数组，每行都是block_ele的复制品，即每...

cor.test(data1$API, data1$PM10, method = "pearson")

cor.test(data1$API, data1$PM10, method = "pearson") 这将返回一个包含相关系数、p 值和置信区间等信息的结果对象。其中，相关系数表示两个变量之间的线性相关程度，取值范围为 -1 到 1。当相关系数为正时，...

onclick="modifyTypeChange()" 怎么重载gs.ui.cor.js

如果你想在 onclick="modifyTypeChange()" 事件中重新加载 gs.ui.cor.js 文件，你可以在 modifyTypeChange() 函数中使用 $.getScript() 函数重新加载该文件。例如： javascript function ...

ts = cor/np.sqrt(1-cor**2)*np.sqrt(30) #相关性检验 ps=stats.t(30).cdf(ts)

这是一个关于相关性检验的代码，其中cor是样本的相关系数，np是numpy库，stats是scipy库中的统计函数，t是t分布。这段代码的作用是计算相关系数在样本量为30时的显著性检验，得到的ps是p值，用于判断相关系数是否...

最新推荐

recommend-type

Sen2cor处理sentinel-2流程.docx

在处理Sentinel-2数据时，用户需要在命令行界面（CMD）中输入特定的命令，例如指明输入数据的路径，例如`L2A_Process D:\影像\S2B_MSIL1C_20190609T025549_N0207_R032_T50SLD_20190609T063146\S2B_MSIL1C_20190609T...
recommend-type

Vue2 全家桶 + Vant 搭建大型单页面商城项目 新蜂商城前床分离版本-前端Vue 项目源码.zip

newbee-mall 项目是一套电商系统，包括 newbee-mall 商城系统及 newbee-mall-admin 商城后台管理系统，基于 Spring Boot 2.X 和 Vue 以及相关技术栈开发。前台商城系统包含首页门户、商品分类、新品上市、首页轮播、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单、订单结算流程、个人订单管理、会员中心、帮助中心等模块。后台管理系统包含数据面板、轮播图管理、商品管理、订单管理、会员管理、分类管理、设置等模块。本仓库中的源码为新蜂商城前分离版本的 Vue 项目（Vue 版本为 2.x），主要前端开发人员，右上角 API 源码在另外一个仓库newbee-mall-api。新蜂商城 Vue 版本线上预览地址http://vue-app.newbee.ltd，账号可自行注册，建议使用手机模式打开。前储物版本包括四个仓库新蜂商城耳机接口 newbee-mall-api新蜂商城 Vue2 版本 newbee-mall-vue-app新蜂商城 Vue3 版本 newbee-mall-vue3-app新蜂商城后台管理系统 Vue3
recommend-type

Angular实现MarcHayek简历展示应用教程

资源摘要信息:"MarcHayek-CV:我的简历的Angular应用" Angular 应用是一个基于Angular框架开发的前端应用程序。Angular是一个由谷歌（Google）维护和开发的开源前端框架，它使用TypeScript作为主要编程语言，并且是单页面应用程序（SPA）的优秀解决方案。该应用不仅展示了Marc Hayek的个人简历，而且还介绍了如何在本地环境中设置和配置该Angular项目。 知识点详细说明： 1. Angular 应用程序设置： - Angular 应用程序通常依赖于Node.js运行环境，因此首先需要全局安装Node.js包管理器npm。 - 在本案例中，通过npm安装了两个开发工具：bower和gulp。bower是一个前端包管理器，用于管理项目依赖，而gulp则是一个自动化构建工具，用于处理如压缩、编译、单元测试等任务。 2. 本地环境安装步骤： - 安装命令`npm install -g bower`和`npm install --global gulp`用来全局安装这两个工具。 - 使用git命令克隆远程仓库到本地服务器。支持使用SSH方式（`***:marc-hayek/MarcHayek-CV.git`）和HTTPS方式（需要替换为具体用户名，如`git clone ***`）。 3. 配置流程： - 在server文件夹中的config.json文件里，需要添加用户的电子邮件和密码，以便该应用能够通过内置的联系功能发送信息给Marc Hayek。 - 如果想要在本地服务器上运行该应用程序，则需要根据不同的环境配置（开发环境或生产环境）修改config.json文件中的“baseURL”选项。具体而言，开发环境下通常设置为“../build”，生产环境下设置为“../bin”。 4. 使用的技术栈： - JavaScript：虽然没有直接提到，但是由于Angular框架主要是用JavaScript来编写的，因此这是必须理解的核心技术之一。 - TypeScript：Angular使用TypeScript作为开发语言，它是JavaScript的一个超集，添加了静态类型检查等功能。 - Node.js和npm：用于运行JavaScript代码以及管理JavaScript项目的依赖。 - Git：版本控制系统，用于代码的版本管理及协作开发。 5. 关于项目结构： - 该应用的项目文件夹结构可能遵循Angular CLI的典型结构，包含了如下目录：app（存放应用组件）、assets（存放静态资源如图片、样式表等）、environments（存放环境配置文件）、server（存放服务器配置文件如上文的config.json）等。 6. 开发和构建流程： - 开发时，可能会使用Angular CLI来快速生成组件、服务等，并利用热重载等特性进行实时开发。 - 构建应用时，通过gulp等构建工具可以进行代码压缩、ES6转译、单元测试等自动化任务，以确保代码的质量和性能优化。 7. 部署： - 项目最终需要部署到服务器上，配置文件中的“baseURL”选项指明了服务器上的资源基础路径。 8. 关于Git仓库： - 压缩包子文件的名称为MarcHayek-CV-master，表明这是一个使用Git版本控制的仓库，且存在一个名为master的分支，这通常是项目的主分支。 以上知识点围绕Angular应用“MarcHayek-CV:我的简历”的创建、配置、开发、构建及部署流程进行了详细说明，涉及了前端开发中常见的工具、技术及工作流。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

深入剖析：内存溢出背后的原因、预防及应急策略（专家版）

![深入剖析：内存溢出背后的原因、预防及应急策略（专家版）](https://d8it4huxumps7.cloudfront.net/uploads/images/65e82a01a4196_dangling_pointer_in_c_2.jpg?d=2000x2000) 参考资源链接：[Net 内存溢出（System.OutOfMemoryException）的常见情况和处理方式总结](https://wenku.csdn.net/doc/6412b784be7fbd1778d4a95f?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. 内存溢出的概念及影响 内存溢出，又称
recommend-type

Java中如何对年月日时分秒的日期字符串作如下处理：如何日期分钟介于两个相连的半点之间，就将分钟数调整为前半点

在Java中，你可以使用`java.time`包中的类来处理日期和时间，包括格式化和调整。下面是一个示例，展示了如何根据给定的日期字符串（假设格式为"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"）进行这样的处理： ```java import java.text.SimpleDateFormat; import java.time.LocalDateTime; import java.time.ZoneId; import java.time.ZonedDateTime; public class Main { public static void main(String[] args
recommend-type

Crossbow Spot最新更新 - 获取Chrome扩展新闻

资源摘要信息:"Crossbow Spot - Latest News Update-crx插件" 该信息是关于一款特定的Google Chrome浏览器扩展程序，名为"Crossbow Spot - Latest News Update"。此插件的目的是帮助用户第一时间获取最新的Crossbow Spot相关信息，它作为一个RSS阅读器，自动聚合并展示Crossbow Spot的最新新闻内容。 从描述中可以提取以下关键知识点： 1. 功能概述： - 扩展程序能让用户领先一步了解Crossbow Spot的最新消息，提供实时更新。 - 它支持自动更新功能，用户不必手动点击即可刷新获取最新资讯。 - 用户界面设计灵活，具有美观的新闻小部件，使得信息的展现既实用又吸引人。 2. 用户体验： - 桌面通知功能，通过Chrome的新通知中心托盘进行实时推送，确保用户不会错过任何重要新闻。 - 提供一个便捷的方式来保持与Crossbow Spot最新动态的同步。 3. 语言支持： - 该插件目前仅支持英语，但开发者已经计划在未来的版本中添加对其他语言的支持。 4. 技术实现： - 此扩展程序是基于RSS Feed实现的，即从Crossbow Spot的RSS源中提取最新新闻。 - 扩展程序利用了Chrome的通知API，以及RSS Feed处理机制来实现新闻的即时推送和展示。 5. 版权与免责声明： - 所有的新闻内容都是通过RSS Feed聚合而来，扩展程序本身不提供原创内容。 - 用户在使用插件时应遵守相关的版权和隐私政策。 6. 安装与使用： - 用户需要从Chrome网上应用店下载.crx格式的插件文件，即Crossbow_Spot_-_Latest_News_Update.crx。 - 安装后，插件会自动运行，并且用户可以对其进行配置以满足个人偏好。 从以上信息可以看出，该扩展程序为那些对Crossbow Spot感兴趣或需要密切跟进其更新的用户提供了一个便捷的解决方案，通过集成RSS源和Chrome通知机制，使得信息获取变得更加高效和及时。这对于需要实时更新信息的用户而言，具有一定的实用价值。同时，插件的未来发展计划中包括了多语言支持，这将使得更多的用户能够使用并从中受益。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
recommend-type

【Java内存管理终极指南】：一次性解决内存溢出、泄漏和性能瓶颈

![【Java内存管理终极指南】：一次性解决内存溢出、泄漏和性能瓶颈](https://community.cloudera.com/t5/image/serverpage/image-id/31614iEBC942A7C6D4A6A1/image-size/large?v=v2&px=999) 参考资源链接：[Net 内存溢出（System.OutOfMemoryException）的常见情况和处理方式总结](https://wenku.csdn.net/doc/6412b784be7fbd1778d4a95f?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. Java内存模型
recommend-type

c 语言return用法

在C语言中，`return`关键字用于结束函数的执行并返回一个值给函数调用者（如果函数声明了返回类型）。它的基本语法如下： ```c return_type function_name(parameters) { // 函数体内的代码 if (条件) { return value; // 可选的，直接返回一个特定值 } else { // 可能的计算后返回 result = some_computation(); return result; } } ``` 当`return`被执行时，控制权会立即从当前函数转移