import pandas as pddata = [1, 2, 3, 4, 5]df = pd.DataFrame(data)print(df)
时间: 2023-02-21 08:31:46 浏览: 86
代码的意思是:导入 pandas 库,并将其重命名为 pd。然后创建一个列表 `data`,其中包含了数字 1、2、3、4、5。最后,使用这个列表创建一个名为 `df` 的数据框,并将其打印出来。
打印的结果应该是:
```
0
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
```
相关问题
import pandas as pd df1 = pd.read_excel(r'E:\\data\\蔬菜相关数据.xlsx') df1 print(df1.shape)解析代码
这段代码使用 Pandas 库读取了一个名为“蔬菜相关数据.xlsx”的 Excel 文件,并将其转换为 Pandas 的 DataFrame 对象。然后使用 print() 函数输出了 DataFrame 的行数和列数。
具体解释如下:
- 第 1 行:导入 Pandas 库并给它起一个别名 pd。
- 第 2 行:使用 Pandas 的 read_excel() 函数读取 Excel 文件,并将读取的结果赋值给变量 df1。其中,r'...' 表示原始字符串,可以避免转义字符的影响。
- 第 3 行:输出 df1 的行数和列数,使用 shape 属性可以返回一个元组,元组中第一个元素表示 DataFrame 的行数,第二个元素表示 DataFrame 的列数。注意,这里的 print() 函数并没有输出结果,需要在函数调用前加上 print()。
import pandas as pd df = pd.read_csv('property-data.csv') new_df = df.dropna() print(new_df.to_st...
It seems like the code is incomplete. The last line of the code is cut off. However, based on what is provided, the code reads a CSV file called 'property-data.csv' into a pandas DataFrame called 'df'. Then, any rows with missing data are dropped using the 'dropna()' method and the resulting DataFrame is stored in a new variable called 'new_df'. Finally, the 'to_st...' method is called on 'new_df', but it is unclear what the full method call is supposed to be.
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