halcon中affine_trans_region参数说明

时间: 2024-06-07 19:06:40 浏览: 33
在Halcon中,affine_trans_region是一个用于对图像区域进行仿射变换的操作。它的参数说明如下: 1. RegionIn:输入的图像区域。 2. HomMat2D:表示仿射变换的2D齐次变换矩阵。这个矩阵可以通过函数get_hom_mat2d或gen_hom_mat2d获得。 3. Interpolation:指定变换中使用的插值方法。可以使用的插值方法包括:nearest_neighbor(最近邻插值)、bilinear(双线性插值)、bicubic(双三次插值)和overlapping(重叠插值)。 4. Width:输出的图像区域的宽度。 5. Height:输出的图像区域的高度。 6. RegionOut:输出的图像区域。 具体地说,affine_trans_region函数将输入的图像区域通过HomMat2D参数指定的仿射变换矩阵进行变换,然后根据指定的插值方法生成输出的图像区域。输出的图像区域的尺寸由Width和Height参数指定。
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halcon affine_trans_region

b'halcon affine_trans_region'是halcon图像处理软件中的一个函数,它用于对图像区域执行仿射变换操作。具体来说,可以通过该函数对图像区域进行平移、旋转、缩放等变换操作,以实现图像处理和分析功能。

Halcon中affine_trans_image算子处理的图片可以是部分图片吗

是的,Halcon中的`affine_trans_image`算子可以处理部分图像。您可以使用`reduce_domain`函数来指定要处理的图像区域以下是一个示例: ```cpp // 创建体并显示图像 HWindow window; window.Create(0, 0, 800, 600); HImage image("path/to/your/image.jpg"); window.DispImage(image); // 获取窗体尺寸 HTuple windowWidth, windowHeight; window.GetWindowExtents(&windowWidth, &windowHeight); // 获取图像尺寸 HTuple imageWidth, imageHeight; image.GetImageSize(&imageWidth, &imageHeight); // 定义部分图像的区域 HTuple row1 = imageHeight / 4; // 部分图像的起始行 HTuple col1 = imageWidth / 4; // 部分图像的起始列 HTuple row2 = imageHeight * 3 / 4; // 部分图像的结束行 HTuple col2 = imageWidth * 3 / 4; // 部分图像的结束列 // 缩小图像区域 HRegion region; region.GenRectangle1(row1, col1, row2, col2); HImage reducedImage = image.ReduceDomain(region); // 定义仿射变换参数 HTuple angle = 30; // 旋转角度 HTuple scale = 1.5; // 缩放比例 // 执行仿射变换 HImage transformedImage; affine_trans_image(reducedImage, &transformedImage, "s", "bilinear", angle, scale, 0, 0); // 在窗体中显示变换后的图像 window.DispImage(transformedImage); ``` 上述示例代码中,我们首先使用`reduce_domain`函数定义了一个部分图像的区域,然后使用`affine_trans_image`对这个部分图像进行了仿射变换,并将变换后的图像显示在窗体中。请注意,您可以根据需求调整部分图像的区域和仿射变换的参数。

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* This example shows how to use shape-based matching * in order to find a model region and use it for * further tasks. * Here, the additional task consists of reading text * within a certain region, wherefore the image has * to be aliged using the matching transformation. * * Initialization. dev_update_window ('off') dev_close_window () * Initialize visualization. read_image (ReferenceImage, 'board/board_01') get_image_size (ReferenceImage, Width, Height) initialize_visualization (Width / 2, Height / 2, WindowHandle, WindowHandleText) disp_continue_message (WindowHandle, 'black', 'true') disp_description_text (WindowHandleText) * * Define ROIs: * ROI for the shape model. dev_set_window (WindowHandle) dev_display (ReferenceImage) gen_rectangle1 (ROIModel, 60, 535, 185, 900) dev_display (ROIModel) * ROI for the text. gen_rectangle1 (ROIText, 445, 585, 590, 765) dev_display (ROIText) disp_model_message (WindowHandle) stop () * * Prepare the shape-based matching model. reduce_domain (ReferenceImage, ROIModel, ModelImage) * Create shape model and set parameters (offline step). create_generic_shape_model (ModelHandle) * Train the shape model. train_generic_shape_model (ModelImage, ModelHandle) * * Prepare the text model. create_text_model_reader ('auto', 'Industrial_0-9A-Z_Rej.omc', TextModel) * * We look for the reference transformation which we will need * for the alignment. We can extract it by finding the instance * on the reference image. * Set find parameters. set_generic_shape_model_param (ModelHandle, 'num_matches', 1) set_generic_shape_model_param (ModelHandle, 'min_score', 0.5) find_generic_shape_model (ReferenceImage, ModelHandle, MatchResultID, Matches) get_generic_shape_model_result (MatchResultID, 'all', 'hom_mat_2d', HomMat2DModel) * * Find the object in other images (online step). for i := 1 to 9 by 1 read_image (SearchImage, 'board/board_' + i$'02') find_generic_shape_model (SearchImage, ModelHandle, MatchResultID, Matches) get_generic_shape_model_result (MatchResultID, 'all', 'hom_mat_2d', HomMat2DMatch) * Compute the transformation matrix. hom_mat2d_invert (HomMat2DMatch, HomMat2DMatchInvert) hom_mat2d_compose (HomMat2DModel, HomMat2DMatchInvert, TransformationMatrix) affine_trans_image (SearchImage, ImageAffineTrans, TransformationMatrix, 'constant', 'false') * * Visualization. dev_set_window (WindowHandle) dev_display (SearchImage) get_generic_shape_model_result_object (InstanceObject, MatchResultID, 'all', 'contours') dev_display (InstanceObject) * * Reading text and numbers on the aligned image. reduce_domain (ImageAffineTrans, ROIText, ImageOCR) find_text (ImageOCR, TextModel, TextResultID) get_text_object (Characters, TextResultID, 'all_lines') get_text_result (TextResultID, 'class', RecognizedText) * * Visualization. dev_set_window (WindowHandleText) dev_display (ImageAffineTrans) dev_set_colored (12) dev_display (Characters) disp_finding_text (Characters, WindowHandle, WindowHandleText, RecognizedText) wait_seconds (0.5) endfor disp_end_of_program_message (WindowHandle, 'black', 'true') stop () dev_close_window ()

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