arduino 向openmv发送信息

时间: 2023-07-26 09:07:02 浏览: 92
要让 Arduino 向 OpenMV 发送信息,可以使用串口通信。下面是一个简单的示例代码,演示了如何在 Arduino 上使用串口向 OpenMV 发送数据: ```arduino void setup() { Serial.begin(115200); // 设置波特率为 115200 } void loop() { // 向 OpenMV 发送数据 Serial.write("Hello OpenMV!"); delay(1000); // 延时 1 秒钟 } ``` 在上面的代码中,我们使用 `Serial.write()` 函数向串口发送数据。在 OpenMV 上,你可以使用类似的方式接收数据。下面是一个示例代码,演示了如何在 OpenMV 上使用串口接收数据: ```python import serial ser = serial.Serial("/dev/ttyACM0", 115200) # 打开串口 while True: if ser.in_waiting > 0: data = ser.read() # 读取数据 print(data) # 输出数据 ``` 在上面的代码中,我们使用 PySerial 库打开串口,并在一个无限循环中读取串口数据。如果串口有数据可读,我们就读取数据并输出到控制台上。
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ARDUINO + openmv

ARDUINO + openmv是一种组合,用于实现颜色识别和控制目标的系统。在这个系统中,openmv负责识别所需的颜色并获取坐标信息,然后通过串口与ARDUINO进行通信。当openmv识别到相应的颜色时,ARDUINO可以执行相应的操作,例如触发蜂鸣器进行报警。\[1\] 在这个系统中,ARDUINO使用的是mega2560板,通过串口与openmv进行通信。在ARDUINO的代码中,使用Serial3来连接openmv,即将openmv的TX连接到ARDUINO的RX,openmv的RX连接到ARDUINO的TX。通过Serial3的read()函数来接收openmv发送的数据,并进行相应的处理。\[3\] 这种组合的优点是成本较低且功能齐全,可以满足颜色识别和控制目标的需求。然而,需要注意的是,在安装扩展板时,扩展板的电源接口引脚可能会与ARDUINO的数据接口引脚碰撞,导致短路问题。因此,在安装扩展板时需要特别注意避免这种情况的发生。\[2\] #### 引用[.reference_title] - *1* [Arduino与OpenMV通信----颜色识别](https://blog.csdn.net/nuizaihenmang/article/details/124389722)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [基于arduino和openmv的智能小车设计制作流程](https://blog.csdn.net/weixin_52336696/article/details/116456364)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [【arduino】 arduino与openmv的简单串口通信](https://blog.csdn.net/qq_44633275/article/details/124852211)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

当arduino给openmv发送信号时,openmv执行红色的色块的识别,然后给arduino返回是否识别到红色。arduino收到信息后,openmv停止识别

要实现Arduino向OpenMV发送信号,并在OpenMV执行红色色块识别后返回结果,然后Arduino停止发送信号,您可以使用串行通信(Serial Communication)来实现。 首先,在Arduino端,您可以使用`Serial`库向OpenMV发送信号。以下是一个示例代码片段,演示了如何向OpenMV发送信号并接收返回的结果: ```cpp void setup() { // 初始化串行通信 Serial.begin(9600); } void loop() { // 向OpenMV发送信号 Serial.println("StartRecognize"); // 等待接收OpenMV的返回结果 while (Serial.available() == 0) { // 等待接收数据 } // 读取OpenMV发送的数据 String result = Serial.readString(); // 停止向OpenMV发送信号 if (result == "RedDetected") { Serial.println("StopRecognize"); } // 延时一段时间 delay(1000); } ``` 在OpenMV端,您需要编写相应的代码来执行红色色块的识别并返回结果。以下是一个示例代码片段,演示了如何在OpenMV上执行红色色块的识别并将结果发送回Arduino: ```python import sensor, image, time from pyb import UART # 初始化串口通信 uart = UART(3, 9600) # 初始化摄像头 sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) sensor.set_framesize(sensor.QVGA) sensor.skip_frames(time=2000) while(True): # 接收Arduino的信号 if uart.any(): signal = uart.readline() signal = signal.strip().decode() # 执行红色色块识别 if signal == "StartRecognize": img = sensor.snapshot() blobs = img.find_blobs([(0, 100, -128, -10, -10, 127)], pixels_threshold=200) if len(blobs) > 0: uart.write("RedDetected\n") else: uart.write("NoRed\n") ``` 在OpenMV的代码中,使用UART库初始化串口通信,并在接收到Arduino发送的信号后执行红色色块识别。如果识别到红色色块,向Arduino发送"RedDetected",否则发送"NoRed"。 请注意,上述代码仅为示例,您可能需要根据实际情况进行适当的修改。同时,还需要确保Arduino和OpenMV之间的串行通信参数(如波特率)相匹配。

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