pandas中 用compare显示两个csv文件一样，但用equals显示两个csv文件不一样

`compare` 方法和 `equals` 方法都是用于比较两个 pandas DataFrame 是否相同的方法，但是它们的实现方式不同。

`compare` 方法会比较两个 DataFrame 的每一列，并返回一个带有三个部分的结果：相同的行、不同的行和只出现在一个 DataFrame 中的行。你可以通过下面的代码来使用 `compare` 方法：

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

result = df1.compare(df2)
print(result)

`equals` 方法则是比较两个 DataFrame 是否完全相同（包括行、列、数据类型等）。如果两个 DataFrame 完全相同，则返回 True，否则返回 False。你可以通过下面的代码来使用 `equals` 方法：

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

result = df1.equals(df2)
print(result)

如果 `compare` 方法显示两个 DataFrame 相同，但 `equals` 方法显示两个 DataFrame 不同，有可能是由于两个 DataFrame 的数据类型不同导致的。你可以先将两个 DataFrame 的数据类型转换成相同的类型，然后再使用 `equals` 方法进行比较。