python爬古诗文网

Python爬取古诗文网（http://www.gushiwen.org/）这类网站通常会涉及网络爬虫（Web Scraper）技术。你可以使用Python的库如BeautifulSoup、Requests或者更高级的Scrapy框架来自动化这个过程。以下是基本步骤：

1. **安装依赖**：
首先需要安装`requests`库来发送HTTP请求获取网页内容，以及`beautifulsoup4`或`lxml`库来解析HTML。

   pip install requests beautifulsoup4

2. **发送请求**：
使用`requests.get()`函数获取古诗文网的页面源码。

   import requests
   url = 'https://www.gushiwen.org/'
   response = requests.get(url)

3. **解析HTML**：
通过BeautifulSoup解析响应的内容，找到包含诗歌信息的部分。

   from bs4 import BeautifulSoup
   soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

4. **提取数据**：
根据HTML结构，查找并提取你需要的古诗词标题、作者等信息。这可能涉及到CSS选择器或XPath表达式。

5. **存储数据**：
将提取的数据保存到文件或数据库中，比如CSV、JSON或数据库表。

data = []
# 提取并添加到data列表中...
with open('poems.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['title', 'author'])
    for item in data:
        writer.writerow(item)

6. **循环和分页处理**：
古诗文网可能有分页功能，需要遍历所有页数并提取数据。可以设置while循环或递归方法来实现。

注意遵守网站的Robots协议，尊重版权，并合理使用数据。爬虫过程中可能会遇到反爬机制，如验证码、IP限制等，这时需要调整策略或考虑使用代理IP。