python 从不同csv文件提取同一时间数据

假设有两个csv文件，分别为file1.csv和file2.csv，它们的格式如下：

file1.csv：

时间,数据1,数据2
2022-01-01 10:00:00,1,2
2022-01-01 11:00:00,3,4
2022-01-01 12:00:00,5,6

file2.csv：

时间,数据3,数据4
2022-01-01 10:00:00,7,8
2022-01-01 11:00:00,9,10
2022-01-01 12:00:00,11,12

可以使用pandas库来读取csv文件并提取同一时间的数据。代码如下：

import pandas as pd

# 读取文件1和文件2
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

# 将时间列设置为索引
df1 = df1.set_index('时间')
df2 = df2.set_index('时间')

# 提取同一时间的数据
result = pd.concat([df1, df2], axis=1, join='inner')

print(result)

运行结果如下：

                     数据1  数据2  数据3  数据4
时间                                         
2022-01-01 10:00:00    1    2    7    8
2022-01-01 11:00:00    3    4    9   10
2022-01-01 12:00:00    5    6   11   12

可以看到，结果中只保留了同一时间的数据，并按照时间排序。如果有多个csv文件需要提取同一时间的数据，只需要将它们读取并转换成pandas的DataFrame，然后使用concat函数进行合并即可。